AI概論：來來來，成為 AI 的良師益友

　　這是一本非常基礎的 AI 入門書籍。AI 的與會比傳統 IT（資訊）有趣的地方是，當今 AI 的基礎是：機器學習(Machine Learning)。這意謂著，AI 是一種新的〈學習者〉，也就是一種新學生。

　　所以，對各級學校的老師而言，只是增加一種新學生而已。老師們只要能因材施教即可了。例如，小學數學老師過去每年都把〈九九乘法表〉教給人類學生。如今，發揮老師的魅力：因材施教；把〈九九乘法表〉教給機器學生(AI)。俗語說：得英才而教之，一樂也。老師們把〈九九乘法表〉教給機器學生，是非常快樂的，因爲機器只花半秒鐘就學會了，而且過目不忘呢！

　　對於同學們而言，多了一種新同伴，也可以是貼心的玩伴，能夠 互相學習、亦師亦友。AI 就像龍貓（多多龍）一樣天天陪伴同學們的成長，將成為人生中的美好回憶，不亦美哉。

第1章、成為 AI 的良師益友
1.1 成為 AI 的良師益友
1.2 電腦與 AI 的區別
1.3 引導 AI 學習：從特徵出發
1.4 與 AI 一起成長智慧

第2章、觀察事物，提取特徵
2.1 科學素養從觀察開始
2.2 特徵是指什麼?
2.3 表達您觀察到的特徵
2.4 把特徵傳遞給電腦(AI)
2.5 人與 AI 之間亦師亦友

第3章、傳授智慧給 AI
3.1 複習上一章的：人與 AI 協同合作
3.2 智慧傳授與機器學習
3.3 傳授智慧：特徵與分類之關聯性
3.4 機器學習（傳授智慧）：更多範例
3.5 教導 AI 自己提取特徵

第4章、讓 AI 自己萃取特徵
4.1 複習：人與 AI 的智慧交流&協同合作
4.2 傳授進階的智慧：讓 AI 自動提取特徵
4.3 範例(一)：以奇、偶數為例
4.4 範例(二)：以九九乘法表為例
4.5 範例(三)：以藥物副作用為例
4.6 體驗 AI 的圖像世界

第5章、體驗 AI 的圖像世界
5.1 複習：AI 自動提取圖像的特徵
5.2 體驗情境(一)：分辨毒菇與可食菇
5.3 體驗情境(二)：分辨斑馬、貓頭鷹與蘑菇
5.4 理解圖像中的基本特徵：位置與顏色

第6章、AI 如何看圖像呢?
6.1 圖像的基本特徵：顏色
6.2 圖像的基本特徵：位置（空間）
6.3 演練範例(一)：讓 AI 知道您喜歡的位置
6.4 演練範例(二)：讓 AI 知道您喜歡的顏色
6.5 演練範例(三)：教導 AI 辨識撲克牌(Poker)
6.6 把 AI 智慧分享出去

第7章、把 AI 智慧傳送千里之外
7.1 準備一個 AI 模型
7.2 預備動作：檢測一下 AI 與手機的連線
7.3 從手機傳送一張 JPG 圖片給 AI
7.4 從手機拍一張照片，並傳送給 AI
7.5 把 AI 智慧傳給遠方的機器人

第8章、 把 AI 智慧移植到手機裡
8.1 認識：共享 AI 智慧的途徑
8.2 自己的 AI 模型
8.3 在 Excel 上測試 AI 智慧
8.4 匯出 AI 智慧，並移植（複製）到手機上
8.5 發揮手機 AI 智慧：指揮多機器人

第9章、 AI 如何學習呢?
9.1 AI 是連連看高手
9.2 複習：如何教 AI 呢?
9.3 請您來演練一下連連看
9.4 AI 也是連連看高手
9.5 更複雜的連連看
9.6 AI 連連看範例：LED 燈數字

第10章、觀摩更多 Excel-AI 範例
10.1 觀摩(1)：划拳遊戲（剪刀、石頭、布）
10.2 觀摩(2)：藥物副作用 AI 神鷹
10.3 觀摩(3)：以求職 AI 為例
10.4 觀摩(4)：股市 AI 神鷹
10.5 觀摩(5)：以 CF 推薦系統為例

第11章、AI 的魅力從那裡來?
11.1 AI 的本質
11.2 AI 的兩項特徵：黑箱&不確定性
11.3 AI 的兩層規則(Rules)
11.4 傳統 IT 與 AI 的區別
11.5 細說 AI 的
11.6 AI 與機器學習的演進

第12章、 AI 的未來發展之路
12.1 當今 AI：擅長於探索資料相關性
12.2 未來 AI：將持續提升因果性智慧
12.3 人機共舞：迎接新時代的來臨
12.4 範例：決策 AI 
附錄