Using Python for Introductory Econometrics
暫譯: 使用 Python 進行入門計量經濟學

Brunner, Daniel, Heiss, Florian

  • 出版商: Independently Published
  • 出版日期: 2020-05-25
  • 售價: $1,200
  • 貴賓價: 9.5$1,140
  • 語言: 英文
  • 頁數: 430
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 9798648436763
  • ISBN-13: 9798648436763
  • 相關分類: Python
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商品描述

  • Introduces the popular, powerful and free programming language and software package Python
  • Focus implementation of standard tools and methods used in econometrics
  • Compatible with "Introductory Econometrics" by Jeffrey M. Wooldridge in terms of topics, organization, terminology and notation
  • Companion website with full text, all code for download and other goodies

Topics:

  • A gentle introduction to Python
  • Simple and multiple regression in matrix form and using black box routines
  • Inference in small samples and asymptotics
  • Monte Carlo simulations
  • Heteroscedasticity
  • Time series regression
  • Pooled cross-sections and panel data
  • Instrumental variables and two-stage least squares
  • Simultaneous equation models
  • Limited dependent variables: binary, count data, censoring, truncation, and sample selection
  • Formatted reports using Jupyter Notebooks

商品描述(中文翻譯)


  • 介紹 這個流行、強大且免費的程式語言和軟體包 Python

  • 專注 在經濟計量學中使用的標準工具和方法的實作

  • Jeffrey M. Wooldridge 的 'Introductory Econometrics' 在主題、組織、術語和符號上 相容
  • 伴隨的 網站 提供完整文本、所有可下載的程式碼及其他資源

主題:

  • Python 的簡單介紹
  • 使用矩陣形式和黑箱例程的簡單與多重迴歸
  • 小樣本推論與漸近理論
  • 蒙地卡羅模擬
  • 異方差性
  • 時間序列迴歸
  • 合併橫斷面與面板數據
  • 工具變數與二階段最小平方法
  • 同時方程模型
  • 有限依賴變數:二元、計數數據、截尾、截斷及樣本選擇
  • 使用 Jupyter Notebooks 的格式化報告

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