Using Python for Introductory Econometrics
暫譯: 使用 Python 進行入門計量經濟學
Brunner, Daniel, Heiss, Florian
- 出版商: Independently Published
- 出版日期: 2020-05-25
- 售價: $1,200
- 貴賓價: 9.5 折 $1,140
- 語言: 英文
- 頁數: 430
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 9798648436763
- ISBN-13: 9798648436763
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相關分類:
Python
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商品描述
- Introduces the popular, powerful and free programming language and software package Python
- Focus implementation of standard tools and methods used in econometrics
- Compatible with "Introductory Econometrics" by Jeffrey M. Wooldridge in terms of topics, organization, terminology and notation
- Companion website with full text, all code for download and other goodies
Topics:
- A gentle introduction to Python
- Simple and multiple regression in matrix form and using black box routines
- Inference in small samples and asymptotics
- Monte Carlo simulations
- Heteroscedasticity
- Time series regression
- Pooled cross-sections and panel data
- Instrumental variables and two-stage least squares
- Simultaneous equation models
- Limited dependent variables: binary, count data, censoring, truncation, and sample selection
- Formatted reports using Jupyter Notebooks
商品描述(中文翻譯)
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介紹 這個流行、強大且免費的程式語言和軟體包 Python -
專注 在經濟計量學中使用的標準工具和方法的實作 -
與 Jeffrey M. Wooldridge 的 'Introductory Econometrics' 在主題、組織、術語和符號上 相容 - 伴隨的 網站 提供完整文本、所有可下載的程式碼及其他資源
主題:
- 對 Python 的簡單介紹
- 使用矩陣形式和黑箱例程的簡單與多重迴歸
- 小樣本推論與漸近理論
- 蒙地卡羅模擬
- 異方差性
- 時間序列迴歸
- 合併橫斷面與面板數據
- 工具變數與二階段最小平方法
- 同時方程模型
- 有限依賴變數:二元、計數數據、截尾、截斷及樣本選擇
- 使用 Jupyter Notebooks 的格式化報告