Deep Learning Examples with PyTorch and fastai: A Developers' Cookbook
暫譯: 使用 PyTorch 和 fastai 的深度學習範例:開發者食譜

Mayr Mba, Bernhard J.

  • 出版商: Independently Published
  • 出版日期: 2020-09-29
  • 售價: $1,800
  • 貴賓價: 9.5$1,710
  • 語言: 英文
  • 頁數: 342
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 9798689431499
  • ISBN-13: 9798689431499
  • 相關分類: DeepLearning
  • 無法訂購

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商品描述

The concept of Deep Learning utilizes deep neural nets to accomplish task from artificial intelligence like:

  • Computer Vision: Image Classification, Object Detection / Tracking
  • Natural Language Understanding: Text Analyses, Language Translation, Image Caption Generation...
  • ...

The Book Deep Learning Examples with PyTorch and fastai - A Developers' Cookbook is full of practical examples on how to apply the deep learning frameworks PyTorch and fastai on different problems.

What's inside the book?

  • Build an Image Classifier from Scratch
  • How does SGD - Stochastic Gradient Descent - work?
  • Multi-Label Classification
  • Cross-Fold-Validation
  • FastAI - A Glance on the internal API of the deep learning framework
  • Image Segmentation
  • Style-Transfer
  • Server deployment of deep learning models
  • Keypoints Detection
  • Object Detection
  • Super-resolution GANs
  • Siamese Twins
  • Tabular Data with FastAI
  • Ensembling Models with TabularData
  • Analyzing Neural Nets with the SHAP Library
  • Introduction to Natural Language Processing

商品描述(中文翻譯)

深度學習(Deep Learning)的概念利用深度神經網絡(deep neural nets)來完成人工智慧的任務,例如:



  • 計算機視覺(Computer Vision): 圖像分類、物體檢測/追蹤


  • 自然語言理解(Natural Language Understanding): 文本分析、語言翻譯、圖像標題生成...

  • ...

本書《使用 PyTorch 和 fastai 的深度學習範例 - 開發者食譜(Deep Learning Examples with PyTorch and fastai - A Developers' Cookbook)》充滿了如何在不同問題上應用深度學習框架 PyTorch 和 fastai 的實用範例。

書中內容包括什麼?


  • 從零開始建立圖像分類器

  • 隨機梯度下降(SGD - Stochastic Gradient Descent)是如何運作的?

  • 多標籤分類

  • 交叉驗證(Cross-Fold-Validation)

  • FastAI - 深度學習框架的內部 API 概覽

  • 圖像分割

  • 風格轉換(Style-Transfer)

  • 深度學習模型的伺服器部署

  • 關鍵點檢測

  • 物體檢測

  • 超解析度 GANs

  • 孿生網絡(Siamese Twins)

  • 使用 FastAI 處理表格數據

  • 使用表格數據進行模型集成

  • 使用 SHAP 庫分析神經網絡

  • 自然語言處理簡介

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