人工智慧 / Machine Learning
◎ 人工智慧一大分支
利用資料與以往的經驗進行學習、工作程序上的優化,是定義上有智慧的學習。透過機器學習,我們不再透過既定演算法來跑迴圈與布林判斷,而是透過機率、統計等數學方式教導電腦如何透過經驗法則自動改進演算法,其中又可分為監督式與非監督式學習,兩者的差異就在訓練資料集中有沒有人工標注。
◎ 機器學習框架
目前當紅的框架有Google的TensorFlow與Keras、Facebook的Pytorch等。不論會不會寫程式,讀者們僅需基本的數學能力,如微積分、機率與統計等背景知識,就可從此三個領域輕鬆上手!有許多入門書籍一步步帶領各位初心者們,深入淺出的從基本程式語言到機器學習專業領域上的應用。
◎ 應用層面廣泛
簡單來說,機器學習是從給定的特徵中,學習出一個函式,並透過函式預測目標結果。
如奠定了深度學習基礎的類神經網路、支持向量機;基於條件機率而成的統計分類、回歸分析;以及近期最熱門的強化學習(Reinforcement Learning)中也使用了如蒙地卡羅等啓發式搜尋演算法,都是奠基於機器學習的理論之上發展而成。
相關書籍
-
VIP 95折
$1,248$1,186 -
85折
$505數學建模:算法與編程實現
-
85折
$658TensorFlow 機器學習 (原書第2版)
-
80折
$379MLOps實戰:機器學習模型的開發、部署與應用
-
80折
$715機器學習 Python 版
-
80折
$331跟我一起學機器學習
-
VIP 95折
$1,600$1,520 -
VIP 75折
$650$488 -
VIP 75折
$780$585 -
80折
$1,808Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications (Paperback)
-
VIP 77折
$550$424 -
VIP 95折
$600$570 -
VIP 80折
$352$331 -
85折
$556圖機器學習
-
VIP 88折
$1,890$1,848 -
85折
$407超簡單的機器學習:人氣講師為你講解AI在工作中的應用
-
VIP 88折
$2,138$1,980 -
VIP 88折
$1,980$1,936 -
80折
$715模式分類(原書第2版·典藏版)
-
VIP 75折
$580$435 -
VIP 88折
$2,205$2,156 -
VIP 95折
$539$512 -
85折
$454Python 預測分析與機器學習
-
85折
$407金融中的人工智能
-
85折
$250機器學習經典算法實踐 (Python版)
-
85折
$760計算成像與感知
-
85折
$505聯邦學習:算法詳解與系統實現
-
VIP 88折
$2,070$2,024 -
VIP 95折
$2,100$1,995 -
VIP 75折
$700$525