Robot Learning by Visual Observation
暫譯: 透過視覺觀察進行機器人學習
Aleksandar Vakanski, Farrokh Janabi-Sharifi
- 出版商: Wiley
- 出版日期: 2017-02-13
- 售價: $3,600
- 貴賓價: 9.5 折 $3,420
- 語言: 英文
- 頁數: 208
- 裝訂: Hardcover
- ISBN: 1119091802
- ISBN-13: 9781119091806
-
相關分類:
Machine Learning
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
xUnit Test Patterns: Refactoring Test Code (Hardcover)$3,350$3,183 -
大話資料結構$590$466 -
Learning From Data (Hardcover)$1,200$1,176 -
Java SE 8 技術手冊$620$490 -
精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)$780$616 -
Python 機器學習 (Python Machine Learning)$580$452 -
iOS 10 App 程式設計實力超進化實戰攻略 : 知名 iOS教學部落格 AppCoda 作家親授實作關鍵技巧讓你不NG$720$562 -
Python 初學特訓班 (附250分鐘影音教學/範例程式)$480$379 -
今天不學機器學習,明天就被機器取代:從 Python 入手+演算法$590$502 -
Android 程式設計入門、應用到精通, 4/e (使用Android Studio 2.X開發,涵蓋Android 7.X和Android Wear)$580$458 -
$1,617Deep Learning (Hardcover) -
Git 團隊使用手冊 (Git for Teams: A User-Centered Approach to Creating Efficient Workflows in Git)$580$458 -
Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎 & 單調無聊的工作 (中文版) (Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners)$500$425 -
深度學習快速入門 — 使用 TensorFlow (Getting started with TensorFlow)
$360$281 -
演算法技術手冊, 2/e (Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide, 2/e)$580$458 -
鍛鍊你的數學腦|讓你寫出簡單快速的 69道解題程式$400$316 -
$403TensorFlow 實戰 -
$474Tensorflow:實戰Google深度學習框架 -
機器人雜誌 ROBOCON Magazine 2016/3 月號 (No.27)$260$234 -
圖解雲端技術|基礎架構x運作原理 x API$480$379 -
一次搞定:所有 Python Web 框架開發百科全書(最完整Python Web框架,包括Django、Flask、Tornado、Twisted等)$590$502 -
資料視覺化|使用 Python 與 JavaScript (Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data)$680$537 -
七天學會設計模式:設計模式也可以這樣學$320$250 -
王者歸來:和大師一起動手--撰寫一個完整的作業系統$860$731 -
TensorFlow + Keras 深度學習人工智慧實務應用$590$460
相關主題
商品描述
This book presents programming by demonstration for robot learning from observations with a focus on the trajectory level of task abstraction
- Discusses methods for optimization of task reproduction, such as reformulation of task planning as a constrained optimization problem
- Focuses on regression approaches, such as Gaussian mixture regression, spline regression, and locally weighted regression
- Concentrates on the use of vision sensors for capturing motions and actions during task demonstration by a human task expert
商品描述(中文翻譯)
這本書介紹了透過示範進行程式設計,以便讓機器人從觀察中學習,重點在於任務抽象的軌跡層級。
- 討論了任務重現的優化方法,例如將任務規劃重新表述為一個受限的優化問題
- 專注於回歸方法,例如高斯混合回歸、樣條回歸和局部加權回歸
- 集中於使用視覺感測器來捕捉人類任務專家在任務示範過程中的動作和行為
