Basic Business Statistics: Concepts and Applications, 14/e (GE-Paperback)

In this fourteenth edition, Statistics for Business and Economics continues to help students see the relevance of statistics to their own careers through examples from various business functionalities, emphasis on interpretation and decision making, and use of data analysis software.

New to This Edition
1.A First Things First Chapter that illustrates how developments in business analytics and "big data" have made understanding statistics that much more critical.
2.JMP Guides, in addition to updated Excel and Minitab Guides, that provide detailed,hands-on instructions for using JMP to illustrate the concepts that this book teaches.
3.A Business Analytics Chapter that makes extensive use of JMP and Minitab to illustrate predictive analytics for prediction, classification, clustering, and association.
4.Tabular Summaries that state hypothesis test and regression example results along with the conclusions that those results support.

在這第十四版的《統計學與商業經濟學》中，我們繼續透過來自不同商業功能的例子、強調解釋和決策以及使用數據分析軟體，幫助學生看到統計學對他們自己職業的相關性。

《本版新增內容》
1. 「首先要做的事」章節，說明商業分析和「大數據」的發展使理解統計學變得更加重要。
2. 除了更新的Excel和Minitab指南外，還提供了JMP指南，詳細介紹如何使用JMP來說明本書教授的概念。
3. 「商業分析」章節，廣泛使用JMP和Minitab來說明預測分析的預測、分類、聚類和關聯。
4. 表格摘要，陳述假設檢定和迴歸分析的結果，以及這些結果所支持的結論。

Ch 1 Defining and Collecting Data
Ch 2 Organizing and Visualizing Variables
Ch 3 Numerical Descriptive Measures
Ch 4 Basic Probability
Ch 5 Discrete Probability Distributions
Ch 6 The Normal Distribution and Other Continuous Distributions
Ch 7 Sampling Distributions
Ch 8 Confidence Interval Estimation
Ch 9 Fundamentals of Hypothesis Testing: One-Sample Tests
Ch10 Two-Sample Tests
Ch11 Analysis of Variance
Ch12 Chi-Square and Nonparametric Tests
Ch13 Simple Linear Regression
Ch14 Introduction to Multiple Regression
Ch15 Multiple Regression Model Building
Ch16 Time-Series Forecasting
Ch17 Business Analytics
Ch18 Getting Ready to Analyze Data in the Future
Ch19 Statistical Applications in Quality Management (online)
Ch20 Decision Making (online)

第1章 定義和收集資料
第2章 組織和視覺化變數
第3章 數值描述性統計
第4章 基本概率
第5章 離散概率分佈
第6章 正態分佈和其他連續分佈
第7章 抽樣分佈
第8章 信賴區間估計
第9章 假設檢定基礎：單樣本檢定
第10章 雙樣本檢定
第11章 變異數分析
第12章 卡方和非參數檢定
第13章 簡單線性迴歸
第14章 多元迴歸入門
第15章 多元迴歸模型建立
第16章 時間序列預測
第17章 商業分析
第18章 準備好未來的資料分析
第19章 品質管理中的統計應用（線上）
第20章 決策分析（線上）