統計吉霸分 (下冊), 2/e

楚瀚

統計吉霸分 (下冊), 2/e

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筆者從西元 2000 年執教至今，算一算也經過了 25 個年頭。這幾年我一直在思考：該用甚麼”順序”來指引學生學習統計學這門學問？我發現其實很多學生過去在學習統計學時無法學好的原因，並不是自身努力不足、也不是天資不夠聰穎、更不是授課者專業性不足，而是缺乏以一個可以將統計融會貫通的順序來學習統計學。

筆者依照多年教書經驗整理出統計學的學習最佳順序：
順序一：樣本空間、機率特性、機率函數、資料分配、分配參數。
順序二：學習”五層結構”：母體、樣本、估計量、樞紐量、檢定統計量。
順序三：利用順序一與二所奠定之基礎來進行變異數分析、相關分析、迴歸分析等進階之統計課題學習。而這本書就是在這三大順序下所編著之參考書。

目錄大綱

第六章 估計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1
單元6-1：點估計(Point estimation)大意 ．．．．．．．．．．．2
單元6-2：第一種求點估計量(estimator)方法：最大概似估計法．5
單元6-3：第二種求點估計量(estimator)方法：動差估計法 ．．47
單元6-4：評估估計量好壞之準則：不偏、有效、一致、充分 ．57
單元6-5：區間估計(Interval Estimation)基本觀念 ．．．．．102
單元6-6：單一母體平均數 之區間估計 ．．．．．．．．．．121
單元6-7：單一”常態”母體變異數之區間估計．．．．．．．．135
單元 6-8：兩”獨立常態”母體變異數比之區間估計 ．．．141
單元 6-9：兩”獨立”母體平均數差之區間估計．．．．．．150
單元 6-10：兩”相依”母體平均數差之區間估計 ．．．178
單元 6-11：單一柏努力母體比例p 區間估計．．．．．．．．．．185
單元 6-12：兩獨立柏努力母體比例差p1 −p2 之區間估計．．．．198
第七章 假設檢定(Testing Hypothesis) ．．．．．．．．．．．．200
單元7-1：假設檢定基本觀念 ．．．．．．．．．．．．．．．．200
單元7-2：單一母體平均數 之檢定 ．．．．．．．．．．．．．225
單元7-3：單一常態母體變異數之檢定 ．．．．．．．．．．277
單元7-4：兩獨立常態母體變異數比之檢定 ．．．．．．289
單元7-5：兩獨立母體平均數差之檢定 ．．．．．．．．299
單元7-6：兩相依母體平均數差之檢定 ．．．．．．．．319
單元7-7：單一柏努力母體比例p 之檢定 ．．．．．．．．．327
單元 7-8：兩獨立柏努力母體比例 p1 −p2 之檢定(大樣本檢定) ．336
第八章 變異數分析(Analysis of Variance)Anova ．．．．．．344
單元8-1：問題來源與基本觀念 ．．．．．．．．．．．．．．344
單元8-2：一因子變異數分析(CRD Anova) ．．．．．．．．．．357
單元8-3：Anova 之事後分析(Post Hoc) ．．．．．．．．．391
單元8-4：一因子一集區變異數分析(RCBD Anova) ．．．．．．408
單元8-5：二因子重複實驗因子設計變異數分析(FD Anova) ．．445
單元8-6：一因子二集區變異數分析(雲端) ．．．．．．．．．．489
第九章 線性迴歸分析(Linear Regression Analysis) ．．．．．498
單元9-1：基本迴歸分析觀念 ．．．．．．．．．．．．．．．．498
單元9-2：簡單線性迴歸分析(Simple Linear Regression)SLR (上)
⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．．．．504
單元9-3：簡單線性迴歸分析(Simple Linear Regression)SLR (中)
⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．540
單元9-4：簡單線性迴歸分析(Simple Linear Regression)SLR (下)
⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．550
單元9-5：簡單線性迴歸之預測區間(重要) ．．．．．．．．599
單元9-6：迴歸資料線性轉換對迴歸分析的影響 ．．．．．．．611
單元9-7：無截距迴歸(重要)(雲端講解) ．．．．．．．．．．．617
單元 9-8：殘差分析(Residual Analysis)(雲端講解) ．．．．．627
單元 9-9：多元迴歸分析(multiple regression analysis)(上) ．633
單元 9-10：多元迴歸分析(multiple regression analysis)(中)檢定
．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．660
單元 9-11：多元迴歸分析(下) 進階議題：線性重合 ．．．．679
單元 9-12：多元迴歸分析(下)之進階議題：虛擬變數(一) ．． 695
單元 9-13：多元迴歸分析(下)之進階議題：虛擬變數(二) ．．710
第十章 無母數分析(Non-Parameter Analysis)雲端講解 ．．716
單元10-1： 特殊卡方檢定(Carl Pearson 1857~1936) ．．716
單元10-2：特殊議題檢定 ．．．．．．．．．．．．．．．．．741
單元10-3：母體中位數檢定 ．．．．．．．．．．．．．．．．750

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