移動大數據商業分析與行業營銷: 從海量到精準 移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准

李軍

  • 出版商: 人民郵電出版社
  • 出版日期: 2016-02-01
  • 定價: CNY $49.80
  • 售價: $299
  • 貴賓價: 9.5$284
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 244
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 711541016X
  • ISBN-13: 9787115410160

下單後立即進貨 (4週~6週)

產品描述

<內容簡介>

李軍編著的《移動大數據商業分析與行業營銷(從海量到精準)》通過7大營銷——LBS位置營銷、APP移動營銷、O2O線上線下營銷、QQ社交營銷、微信互動營銷、微博手指營銷、二維碼掃描營銷進行深入講解,並從10大行業——餐飲、住宿、交通、通信、零售、電商、旅遊、影視、金融和遊戲領域精選典型代表,通過技巧+方法+案例的模式,幫助讀者快速掌握移動大數據的精髓。
本書結構清晰、案例豐富、實用性強,適合因特網時代和移動因特網時代對大數據感興趣的營銷人員、企業經營和管理等相關人員閱讀參考。

<章節目錄>

基礎入門篇
第1章 移動時代—大數據火爆來襲
  1.1 當數據遇上移動因特網
    1.1.1 大數據的定義與基本特徵
    1.1.2 大數據帶來個性化的移動體驗
    1.1.3 移動因特網成為大數據的重心
  1.2 移動大數據的發展意義重大
    1.2.1 移動大數據帶來了什麼
    1.2.2 移動大數據的發展趨勢
    1.2.3 移動因特網提升大數據價值
  1.3 大數據下的移動營銷機遇
    1.3.1 大數據價值挖掘的營銷方向
    1.3.2 大數據下的4G 時代
    1.3.3 大數據時代移動營銷趨勢
第2章 精準定位—大數據的用戶分析
  2.1 移動因特網打造用戶生活
    2.1.1 移動因特網給用戶帶來了什麼
    2.1.2 手機網民與移動因特網用戶
    2.1.3 中國移動因特網用戶行為統計
  2.2 移動大數據下的客戶定位
    2.2.1 客戶定位方式
    2.2.2 通過數據去定位消費者
    2.2.3 因特網客戶如何定位
  2.3 如何使大數據分析的價值最大化
    2.3.1 將數據進行融合
    2.3.2 分析才是核心
    2.3.3 做好用戶運營
第3章 精準營銷—大數據的核心應用
  3.1 移動因特網的營銷模式
    3.1.1 廣告植入模式
    3.1.2 用戶體驗模式
    3.1.3 內容營銷模式
    3.1.4 網站購物模式
    3.1.5 定位服務模式
  3.2 大數據如何實現移動精準營銷
    3.2.1 移動精準營銷需要大數據
    3.2.2 移動因特網數據獲取策略
    3.2.3 改掉粗線條式推送
營銷工具篇
第4章 位置營銷—LBS 精準營銷
  4.1 大數據下LBS 的商業模式
    4.1.1 什麼是LBS
    4.1.2 LBS 的營銷功能
    4.1.3 LBS 的主要特點
    4.1.4 LBS 的熱點應用
  4.2 大數據下LBS 的營銷策略
    4.2.1 用戶洞察,確定營銷目標
    4.2.2 傳播策略,減少流失用戶
    4.2.3 商業智能,分析客戶行為
    4.2.4 市場預測,規範商業分析

  4.3 大數據下LBS 的精準營銷案例
    4.3.1 【案例】一嗨租車:便捷租車服務
    4.3.2 【案例】好大夫在線:輕鬆定位找醫生
第5章 移動營銷—APP 精準營銷
  5.1 移動APP 營銷走進生活
    5.1.1 什麼是APP
    5.1.2 什麼是APP 營銷
    5.1.3 APP 的營銷模式
  5.2 大數據時代的APP 營銷
    5.2.1 挖掘APP 中的數據
    5.2.2 建立APP 用戶的忠誠度
    5.2.3 把握大數據的APP 營銷機會
    5.2.4 大數據APP 精準營銷要點
  5.3 APP 精準營銷案例分析
    5.3.1 【案例】優衣庫:創意服務APP
    5.3.2 【案例】塔吉特:APP 幫助用戶找商品
第6章 線上線下—O2O 精準營銷
第7章 社交營銷—QQ 精準營銷
第8章 互動營銷—微信精準營銷
第9章 手指營銷—微博精準營銷
第10章 掃碼營銷—二維碼精準營銷
行業案例篇
第11章 餐飲行業大數據分析
第12章 住宿行業大數據分析
第13章 交通行業大數據分析
第14章 通信行業大數據分析
第15章 零售行業大數據分析
第16章 移動電商大數據分析
第17章 旅遊行業大數據分析
第18章 影視傳媒大數據分析
第19章 金融行業大數據分析
第20章 遊戲行業大數據分析