大數據競爭力 如何成為真正的數據分析型企業 Competing on Analytics: The New Science of Winning

托馬斯.H.達文波特
巴布森學院管理學與信息技術教授，麻省理工學院客座教授。
全球知名的管理和數據分析專家，國際數據分析研究所創始人，著有多部具有很高影響力的管理類暢銷作品。
他是《Consult Magazine》評出的全球“25大諮詢師”之一，也是《財富》雜誌評出的全球50位知名商學院教授之一。

第一章大數據時代競爭的本質——運用數據分析構建獨特競爭力
數據分析是什麼？
為何進行大數據競爭？
我們是怎麼走到這一步的——大數據競爭的起源
合適的數據分析決策時機是什麼時候？
職業體育運動領域的數據分析——及其對商業數據分析的啟示

第二章什麼造就了數據分析型企業？——界定這些公司的核心特徵
數據分析型企業的主要特點

第三章數據分析與業績表現——將大數據競爭力轉化為持久比較優勢
評估證據
數據分析作為競爭優勢的來源
政府數據分析
投身於數據分析產品和服務市場
數據分析的邊界
結論

第四章內部流程的大數據競爭：財務、併購、運營、研發和人力資源應用
財務分析
面向監管機構和股東的外部報告
企業績效管理和考評系統
成本管理
風險管理
併購分析
運營分析
生產製造分析
產品質量分析
安全分析
物流分析
研究和開發分析
人力資源分析

第五章外部流程的大數據競爭——面向客戶和供應商的數據分析應用
奇怪的枕邊人？
客戶流程
面向供應商的流程
結論

第六章提高數據分析能力進展的道路圖——數據分析的五個階段
路線圖概述
第一階段：大數據競爭的先決條件
第二階段：自我證明的彎路
第三階段：數據分析意願
第四階段：數據分析公司
第五階段：數據分析型企業
沿著路線圖前進
結論

第七章管理數據分析人員：培養數據分析工作的稀缺火花
數據分析領域的都市傳說
高管人員與大數據競爭
數據分析專家和數據科學家
非專業數據分析師
優先級“推翻”問題

第八章數據分析和大數據的結構——以商業戰略營造技術環境
數據分析技術的體系架構
數據管理
轉換工具和流程
結論

第九章大數據競爭的未來——技術、人力和商業戰略的驅動之道
技術驅動的變革
人為導向的變化
戰略驅動的變革
大數據競爭的未來