和秋葉一起學 Excel, 3/e

本書是《和秋葉一起學 Excel》的第 3 版，在綜合前兩版的優點，充分聽取讀者對前兩版圖書的意見和建議的基礎上，本次改版在結構上進行了調整和優化。

本書共8 章：第1 章對Excel 的基本使用流程進行講解說明；第2 章對使用Excel 準確、高效錄入數據進行詳細介紹；第3 章詳細介紹表格的美化排版、選擇瀏覽、打印、保護等技巧；第4 章對各種不規範數據的整理方法進行講解；第5 章系統地講解數據分析過程中常用的函數公式；第6 章對數據透視表的分類統計、佈局美化，以及如何搭建自動化統計報表做詳細說明；第7 章講解多種數據可視化方式的使用技巧；第8 章系統地講解製作專業的商務圖表的方法。

本書適合培訓主管、咨詢顧問、機關工作人員、辦公室文員等學習。

@秋叶，原名张志，武汉工程大学副教授，Office在线教育领导品牌【秋叶PPT】创始人，中欧商学院私享会导师，广受欢迎的网易云课堂职场课程《和秋叶一起学PPT》运营人。

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1 快速認識 Excel

1.1　 Excel到底有什麽用　 / 2

1.1.1 Excel是一個排版工具　 / 2

1.1.2 Excel是一個表單工具　 / 5

1.1.3 Excel是一個統計工具　 / 6

1.1.4 Excel是一個匯報工具　 / 8

1.2　方法不對， Excel越用越累　 / 9

1.2.1 排版打印類表格　 / 10

1.2.2 統計分析類表格　 / 11

1.3　熟悉 Excel　 / 14

1.3.1 打開 Excel　 / 14

1.3.2 Excel的工作界面　 / 15

1.3.3 上下文選項卡　 / 15

1.3.4 工作簿與工作表　 / 17

1.3.5 單元格　 / 17

2 準確、高效地錄入數據

2.1　錄入數據的訣竅　 / 20

2.1.1 訣竅一：減少在鼠標和鍵盤間來回切換　 / 20

2.1.2 訣竅二：使用快捷鍵一鍵錄入數據　 / 21

2.1.3 訣竅三：批量錄入相同數據　 / 22

2.1.4 訣竅四：在不相鄰的行或列中批量錄入數據　 / 23

2.2　批量填充序號　 / 25

2.2.1 錄入連續序號　 / 26

2.2.2 使用自定義序列錄入文本序號　 / 28

2.3　調整格式，不再重復操作　 / 30

2.3.1 錄入數字格式的數據　 / 33

2.3.2 錄入日期格式的數據　 / 36

2.3.3 錄入文本格式的數據　 / 40

2.4　填寫選項，就用下拉列表　 / 42

2.4.1 選擇填空最保險　 / 43

2.4.2 出錯警告　 / 46

2.4.3 輸入前自動提醒　 / 47

2.5　善用工具，批量導入外部數據　 / 49

2.5.1 將圖片和 PDF文件中的數據導入 Excel　 / 49

2.5.2 將網頁數據導入 Excel　 / 51

3 表格的排版與打印技巧

3.1　表格高效瀏覽技巧　 / 56

3.1.1 凍結窗格　 / 57

3.1.2 Ctrl+方向鍵　 / 58

3.1.3 定位單元格　 / 60

3.1.4 快速隱藏數據　 / 63

3.1.5 切換工作表　 / 64

3.2　表格的打印技巧　 / 64

3.2.1 解決打印不全的問題　 / 65

3.2.2 重復打印表頭　 / 66

3.2.3 設置頁眉與頁腳　 / 66

3.2.4 調整紙張方向　 / 68

3.3　表格的加密保護技巧　 / 69

3.3.1 保護工作表　 / 69

3.3.2 保護工作簿　 / 70

3.3.3 限制編輯區域　 / 70

3.3.4 保護文件　 / 74

3.4　高效批量打印信函證書　 / 75

4 批量整理數據的妙招

4.1 效率低下的真相：數據不規範　 / 80

4.1.1 數據結構不規範　 / 80

4.1.2 數據格式不規範　 / 81

4.2 妙招 1：分列和提取　 / 82

4.2.1 數據分列　 / 82

4.2.2 快速智能填充　 / 89

4.3　妙招 2：查找和替換　 / 92

4.3.1 常規的查找和替換　 / 93

4.3.2 單元格匹配　 / 94

4.3.3 匹配指定格式　 / 95

4.3.4 用通配符進行模糊匹配　 / 97

4.4　妙招 3：處理重復值　 / 98

4.4.1 篩選重復值　 / 98

4.4.2 標記重復值　 / 100

4.4.3 刪除重復值　 / 101

4.5　妙招 4：多表合並　 / 106

4.5.1 合並工作表　 / 107

4.5.2 合並工作簿　 / 110

4.6　數據篩選技巧　 / 112

4.6.1 數據篩選基礎　 / 112

4.6.2 多條件篩選　 / 118

4.7　數據排序　 / 122

4.7.1 數據排序基礎　 / 123

4.7.2 對混合文本排序　 / 126

4.7.3 按指定次序排序　 / 129

4.7.4 對存在合並單元格的數據排序　 / 132

5 數據分析必會函數公式

5.1　數據分析基礎　 / 136

5.1.1　數據分析　 / 136

5.1.2　函數公式　 / 137

5.2　分類求和計數　 / 140

5.2.1　如何計算每種產品的營業額　 / 141

5.2.2　如何對大於等於目標的數據求和　 / 143

5.2.3　如何對指定範圍內的數據求和　 / 144

5.2.4　如何按照產品和銷售區域統計銷售次數　 / 146

5.3　邏輯判斷　 / 149

5.3.1　成績大於等於 80備註“合格”，否則備註“不合格”　 / 150

5.3.2　 3門課程的分數都大於等於 80備註“合格”，否則備註“不合格”　 / 150

5.3.3　根據不同的分數，添加對應的備註　 / 153

5.4　數據整理　 / 155

5.4.1　如何判斷項目是否完成　 / 156

5.4.2　如何用 MID函數提取出生日期　 / 157

5.4.3　如何用公式提取商品描述中的數據　 / 158

5.4.4　其他常用的數據整理函數　 / 160

5.5　多表查詢　 / 165

5.5.1　如何使用 VLOOKUP函數查找部門績效　 / 165

5.5.2　如何根據銷售數據計算對應的績效等級　 / 167

5.5.3　如何按照姓名查詢每個月的銷量　 / 169

5.5.4　如何匹配對應的補助金額　 / 171

5.6　日期和時間的計算　 / 174

5.6.1　如何計算兩個日期相差的天數　 / 174

5.6.2　如何把出勤時長改成小時數　 / 174

5.6.3　如何計算員工入職到離職相差的月數　 / 176

5.6.4　如何根據日期提取年月日和周別　 / 178

5.7　函數公式的檢查和校正　 / 179

5.7.1　常見的錯誤　 / 179

5.7.2　排錯工具和技巧　 / 187

5.7.3　記不住函數怎麽辦　 / 190

6 數據分析必會功能：數據透視表

6.1 數據透視表基礎　 / 194

6.1.1　如何統計每個分部的銷售總額與總銷量　 / 195

6.1.2　如何按照分部統計不同銷售員的銷量與銷售額　 / 198

6.2 分組統計，實現多維度數據分析　 / 204

6.2.1　如何按照季度統計銷售金額　 / 205

6.2.2　為什麽無法對日期分組　 / 206

6.2.3　如何按照價格區間統計銷量　 / 208

6.2.4　如何按照周別分組統計數據　 / 211

6.3 佈局美化，讓分析報表更好看　 / 213

6.3.1　設置數據透視表　 / 214

6.3.2　美化行標簽內容　 / 216

6.3.3　美化單元格樣式　 / 219

6.3.4　數據透視表美化的常見問題　 / 223

6.4 統計數據，多種統計方式一鍵切換　 / 225

6.4.1　如何統計每個渠道的最後一次交易日期和平均銷售數量　 / 225

6.4.2　如何計算各個產品的銷售額占比　 / 228

6.4.3　去除重復，計算每個銷售區域的貨號數量　 / 236

6.5 排序篩選，讓數據分析更有條理　 / 241

6.5.1　如何在數據透視表中對數據排序　 / 241

6.5.2　如何在數據透視表中篩選數據　 / 244

6.6 自動統計，通過數據透視表搭建自動化報表　 / 247

6.6.1　新增數據後，統計結果如何更新　 / 247

6.6.2　針對多個工作表創建數據透視表　 / 249

7 讓數據“說話”

7.1　數據可視化方式　 / 254

7.1.1 數據條，快速對比數據大小　 / 254

7.1.2 圖標集，用圖標標記數據狀態　 / 255

7.1.3 突出標記，快速自動標記數據　 / 256

7.1.4 迷你圖，復雜數據一秒變清晰　 / 257

7.2　數據條　 / 257

7.2.1 如何把數字變成數據條　 / 258

7.2.2 如何讓數據條的大小和數值匹配　 / 259

7.2.3 如何製作左右分佈的數據條　 / 261

7.3　圖標集　 / 265

7.3.1 如何根據不同的績效分數標記不同的圖標　 / 265

7.3.2 如何用圖標集呈現項目的進度　 / 270

7.3.3 圖標集使用中的常見問題　 / 273

7.4　突出標記　 / 275

7.4.1 如何找出重復的姓名　 / 275

7.4.2 如何把“完成”標記成綠色　 / 276

7.4.3 如何把小於 60分的數據快速標記出來　 / 278

7.4.4 如何把遲到、早退的數據快速標記出來　 / 280

7.4.5 如何把“暫時落後”的數據整行標記成紅色　 / 281

7.4.6 如何把過期的食品整行標記出來　 / 284

7.5　迷你圖　 / 286

7.5.1 如何用迷你圖呈現數據之間的差異　 / 286

7.5.2 如何用迷你圖製作折線圖　 / 289

8 製作專業的商務圖表

8.1　圖表類型和基本操作　 / 293

8.1.1 如何插入一個圖表　 / 293

8.1.2 如何美化圖表　 / 298

8.1.3 如何修改圖表數據源　 / 301

8.1.4 更改圖表類型　 / 305

8.2　玩轉 6種基礎圖表　 / 307

8.2.1 柱形圖　 / 308

8.2.2 條形圖　 / 310

8.2.3 折線圖與面積圖　 / 313

8.2.4 餅圖和圓環圖　 / 319

8.2.5 XY散點圖和氣泡圖　 / 323

8.2.6 雷達圖　 / 326

8.3　美化圖表的技巧　 / 327

8.3.1 如何設置坐標軸大小　 / 327

8.3.2 如何在一個圖表中同時呈現柱形圖與折線圖　 / 328

8.3.3 如何在圖表中同時顯示數值和百分比　 / 331

8.3.4 如何用圖標製作創意圖表　 / 333

8.4　經典復合圖表應用實例　 / 335

8.4.1 為折線圖填充顏色　 / 335

8.4.2 製作溫度計圖表　 / 338

8.4.3 製作分類坐標軸柱形圖　 / 341

8.4.4 自動標註最大值對應的柱形圖　 / 343

8.4.5 製作動態圖表　 / 345

8.4.6 通過“透視圖 +切片器”製作動態儀表盤　 / 348

8.5　圖表的設計誤區　/ 355

8.5.1 這些設計的坑，你會掉進去嗎　/ 355

8.5.2 數據不一定要做成圖表　/ 361

8.5.3 圖表的常見小問題　/ 362

後記　/ 369