AIGC藝術設計（附微課視頻）

石雲平，副教授，西安郵電大學數字藝術學院數字媒體藝術系主任，數字媒體藝術專業負責人，教工黨支部書記，校級教學督導組成員，校級學風建設教師督導員，長期從事數字媒體藝術專業培養方案編制、專業教學和研究工作，研究方向為新媒體藝術與技術、交互設計。石雲平老師近年來發表各類學術論文10余篇，其中EI JA檢索3篇，北大核心以上6篇，主持並參與廳局級以上項目20余項，主參編教材3部，2019年省級精品在線課程“交互式界面設計”負責人。以第1人獲得校級教學改革成果二等獎1項，以第3參與人獲省級教學成果二等獎1項。同時獲全國高校數字創意教學技能大賽一等獎3項，全國高等教師教學創新大賽國家級三等獎1項，優秀獎1項。

第 一章 藝術設計的新語境：AI的介入 - 1 -

1.1 藝術設計與AI相關理論 - 2 -

1.1.1 藝術設計的概念 - 2 -

1.1.2 AI相關的概念 - 4 -

1.1.3 AI藝術設計 - 4 -

1.2 AI融入藝術設計的意義 - 10 -

1.2.1 創新思維的激發與拓展 - 10 -

1.2.2 技術工具與創意表達的完美結合 - 12 -

1.2.3 跨學科知識的深度整合 - 13 -

1.2.4 藝術產業的智能化與數字化轉型 - 14 -

1.3 AI帶給藝術設計的變革 - 15 -

1.3.1 AI重塑藝術設計的創作思維 - 15 -

1.3.2 AI革新藝術設計的選材與工藝思維 - 16 -

1.3.3 AI加快藝術設計的創作流程 - 17 -

1.3.4 AI介入藝術設計的價值取向與審美標準的演變 - 20 -

1.4習題 - 25 -

1.4.1 思考題 - 25 -

1.4.2 綜合論述題 - 25 -

第二章 AIGC藝術設計初探 - 27 -

2.1 AIGC基礎 - 28 -

2.1.1 AIGC基本概念 - 28 -

2.1.2 AIGC產業鏈：基礎設計、模型、應用 - 29 -

2.1.3 AIGC生態產業的發展階段 - 31 -

2.1.4 AIGC應用場景 - 33 -

2.1.5 AIGC營收模式 - 33 -

2.2 AIGC大模型基礎 - 35 -

2.2.1 AIGC大模型的概念 - 35 -

2.2.2 AIGC大模型訓練的目的和一般流程 - 38 -

2.2.3“成熟”AIGC大模型的必備要素 - 39 -

2.3 AIGC藝術設計與傳統藝術設計 - 43 -

2.3.1AIGC藝術設計與傳統藝術設計的聯系 - 43 -

2.3.2 AIGC藝術設計與傳統藝術設計的區別 - 44 -

2.4 AIGC藝術設計的發展 - 45 -

2.4.1 早期萌芽階段（1950s～1990s） - 46 -

2.4.2 沈澱積累階段（1990s～2010s） - 46 -

2.4.3 快速發展階段（2010s～至今） - 47 -

2.4.4 未來發展階段展望 - 49 -

2.5 AIGC藝術設計的變遷 - 53 -

2.5.1 AIGC藝術設計與傳統藝術設計方式流程對比 - 53 -

2.5.2 從繪畫到影像的變遷 - 54 -

2.5.3 靜態AIGC藝術設計及典型作品 - 56 -

2.5.4 動態AIGC藝術設計及典型作品 - 57 -

2.6習題 - 60 -

2.6.1 思考題 - 60 -

2.6.2 綜合論述題 - 61 -

第三章 AIGC藝術設計工具 - 63 -

3.1 AIGC大模型及常用工具 - 64 -

3.1.1 預訓練大模型：GPT - 64 -

3.1.2 擴散模型：Midjourney、Stable Diffusion - 69 -

3.1.3 生成對抗網絡模型：Runway - 77 -

3.1.4 預訓練+擴散模型：Sora - 85 -

3.1.5 新一代大語言模型：DeepSeek - 90 -

3.1.6 阿裏雲模型：通義家族 - 90 -

3.1.7 文心大模型：文心一言 - 96 -

3.1.8 本土化AI繪畫模型：奇域AI - 100 -

3.1.9 AI視頻生成模型：Luma和可靈 - 104 -

3.1.10 AI音樂制作模型：Suno AI - 109 -

3.2 AIGC藝術設計工具對比解讀 - 113 -

3.2.1 七大國產AIGC藝術設計工具實力對比 - 114 -

3.2.2 如何選擇合適的AIGC藝術設計平臺 - 117 -

3.2.3 常用AIGC藝術設計工具分類匯總 - 117 -

3.3 習題 - 122 -

3.3.1 思考題 - 122 -

3.3.2 綜合論述題 - 122 -

第四章 AIGC藝術設計中的風格遷移 - 124 -

4.1 風格遷移基礎 - 125 -

4.2 風格遷移原理 - 126 -

4.3 風格遷移與跨界創新 - 127 -

4.3.1 風格遷移與跨界創新的意義 - 127 -

4.3.2 Midjourney在風格遷移與跨界創新方面的優勢 - 128 -

4.4 Midjourney使用提示詞進行風格遷移 - 130 -

4.4.1 Midjourney風格遷移參考格式 - 130 -

4.4.2 Midjourney風格遷移應用 - 131 -

4.5 Midjourney25種常見藝術風格遷移應用 - 135 -

4.6 習題 - 152 -

4.6.1思考題 - 152 -

4.6.2 綜合論述題 - 152 -

第五章 AIGC藝術設計中的提示詞 - 154 -

5.1 提示詞的本質特征 - 155 -

5.2 提示詞設計的一般原則 - 156 -

5.3 提示詞設計策略 - 158 -

5.3.1 提示詞的基礎規則 - 158 -

5.3.2 提示詞優化技巧 - 162 -

5.4 提示詞設計方法 - 163 -

5.4.1提示詞設計一般公式 - 163 -

5.4.2提示詞設計的“4W1H”方法 - 165 -

5.5 提示詞實戰應用與常見提示詞歸納 - 170 -

5.5.1 圖像生成中的提示詞應用 - 170 -

5.5.2 Midjourney常見提示詞 - 180 -

5.6 習題 - 185 -

5.6.1 思考題 - 185 -

5.6.2 實踐題 - 186 -

第六章 AIGC藝術設計應用實戰 - 187 -

6.1 AIGC藝術設計一般流程 - 188 -

6.2 AIGC標誌設計應用實戰 - 188 -

6.2.1 案例描述 - 188 -

6.2.2 創作過程解析 - 189 -

6.3 AIGC海報設計應用實戰 - 191 -

6.3.1 案例描述 - 191 -

6.3.2 創作過程解析 - 192 -

6. 4 AIGC廣告設計應用實戰 - 195 -

6.4.1 案例描述 - 195 -

6.4.2 創作過程解析 - 196 -

6.5 AIGC裝置設計應用實戰 - 202 -

6.5.1 案例描述 - 202 -

6.5.2 創作過程解析 - 202 -

6.6 AIGC界面設計應用實戰 - 206 -

6.6.1 案例描述 - 206 -

6.6.2 創作過程解析 - 206 -

6.7 AIGC信息可視化設計應用實戰 - 209 -

6.7.1 案例描述 - 209 -

6.7.2 創作過程解析 - 210 -

6.8 AIGC視頻創作應用實戰 - 214 -

6.8.1 案例描述 - 214 -

6.8.2 創作過程解析 - 215 -

6.9 AIGC藝術創意設計應用實戰1 - 234 -

6.9.1案例描述 - 234 -

6.9.2 創作過程解析 - 235 -

6.10 AIGC藝術創意設計應用實戰2 - 239 -

6.10.1案例描述 - 239 -

6.10.2 創作過程解析 - 240 -

6.11 AIGC進行IP形象創作應用實戰 - 242 -

6.11.1案例描述 - 242 -

6.11.2 創作過程解析 - 243 -

6.12 常見問題與解決方案 - 247 -

6.13 習題 - 255 -

6.13.1 思考題 - 255 -

6.13.2 實踐題 - 255 -

第七章 Lora模型訓練應用實戰 - 257 -

7.1 LoRA模型基礎 - 258 -

7.1.1 LoRA模型基本概念 - 258 -

7.1.2 LoRA模型核心原理 - 258 -

7.1.3 LoRA模型優勢 - 259 -

7.1.4 LoRA模型應用場景 - 260 -

7.2 水墨山水LoRA訓練模型描述 - 261 -

7.3 水墨山水LoRA模型訓練流程 - 261 -

7.4 水墨山水LoRA模型訓練過程 - 263 -

7.4.1 前期：數據清洗，選定風格建立訓練集 - 263 -

7.4.2 中期：模型調整相關參數後訓練及模型驗證 - 265 -

7.4.3 後期：測試模型有效性 - 266 -

7.5 水墨山水LoRA模型輸出 - 266 -

7.6 習題 - 268 -

7.6.1 思考題 - 268 -

7.6.2 實踐題 - 268 -

第8章 Comfy UI工作流入門

8.1 節點式工作流優勢 .................... 170

8.2 環境搭建指南.......................... 171

8.2.1 本地/雲端部署方案 ..........................171

8.2.2 插件生態系統安裝............................171

8.3 核心節點模塊.......................... 171

8.3.1 加載器（Checkpoint/VAE/LoRA）...171

8.3.2 提示詞編碼器（CLIP Text）...........173

8.4 典型工作流構建流程 ................ 173

8.4.1 文生圖（Text-to-Image）基礎流程............................................173

8.4.2 圖生圖（Image-to-Image）進階流程............................................174

8.4.3 視頻生成（Video Generation）高階流程............................................174

8.5 習題 ...................................... 174

8.5.1 思考題................................................174

8.5.2 實踐題................................................174

 

第9章 AIGC藝術設計的思考與展望

9.1 AIGC對藝術設計產業鏈的影響 ... 176

9.1.1 AIGC在藝術設計產業鏈中扮演的角色....................................................176

9.1.2 AIGC帶給藝術設計產業鏈的挑戰....178

9.1.3 AIGC帶給藝術設計產業鏈的機遇....178

9.1.4 未來藝術設計是否會被AIGC替代....179

9.2 AIGC對設計師的影響 .............. 179

9.2.1 AIGC時代設計師角色的轉變 ..........179

9.2.2 AIGC時代設計師的核心作用 ..........180

9.2.3 AIGC時代設計師應具備的技能和素養................................................181

9.2.4 未來產品設計師和AI協作的工作模式與倫理考量........................181

9.3 AIGC藝術設計與創新政策、

法律法規 ................................182

9.3.1 AI作品著作權創設與保護................182

9.3.2 AIGC時代藝術創作與著作權保護邊界............................................183

9.4 如何正確進行AIGC藝術設計 .....184

9.5 習題 ......................................184

9.5.1 思考題................................................184

9.5.2 分析題................................................184

結語 邁向跨界共生的無界創新時代...185

附錄1 重要術語解釋 ......................186

附錄2 顏色的RGB值與HEX值

對照表 ...............................188

附錄3 AI工具集............................190

附錄4 Midjourney提示詞 ............. 197