AI全域營銷:打造持續盈利的增長引擎
王靜,洪海江
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2025-06-01
- 定價: $419
- 售價: $418
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 264
- ISBN: 7115674949
- ISBN-13: 9787115674944
-
相關分類:
行銷/網路行銷 Marketing
下單後立即進貨 (約4週~6週)
買這商品的人也買了...
-
$594電商流量數據化運營 -
矽谷增長黑客實戰筆記$390$370 -
用戶運營方法論:入門、實戰與進階$594$564 -
一本書講透 IT 售前$594$564 -
用戶畫像:平臺構建與業務實踐$654$621 -
$594用戶運營全解:數字化時代如何經營用戶 -
$418電商銷售數據預測與分析實戰 -
$468矩陣打造:短視頻、直播全媒體高效運營從入門到精通 -
看板方法2.0$719$683 -
$474存量增長:構建好戰略增長模式 -
$474短劇剪輯之道(剪輯思維+剪輯技法+行業心得) -
$538YouTube爆款視頻:AI時代跨境電商新風口(全彩版) -
$354定制版 -- 增長操盤實戰:制定長期策略,跨越周期持續增長 -
$336直播營銷基礎與實務(AIGC版) -
$588顧客價值:創造 傳播 傳遞——在競爭中贏得顧客 -
$298破卷突圍:從價格戰到價值戰的實操戰法 -
AI+BEST高能經驗萃取:將優秀經驗轉化為績效成果$354$336 -
$414品牌出海:企業跨境運營與增長實踐 -
GEO 實戰 : AI 時代的流量密碼$468$444 -
$538AI賦能盡職調查:寫給盡職調查人員的AI使用手冊 -
$358從零開始學短劇創作與營銷 -
$534從數據分析到經營分析 -
$432大單捕手:B2B銷售全攻略 -
$534價值驅動增長 : AI 時代工業品 B2B 營銷戰略、方法與案例 -
遊戲淘金攻略:50年商業模式大解密,一窺從機台到手遊的獲利策略$380$300
商品描述
在人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術重塑商業生態的今天,如何打造爆款產品、實現精準營銷、構建用戶增長體系?本書圍繞AI全域營銷,系統地介紹了智能時代的商業方法論。
全書共6章。第1章聚焦如何利用AI技術洞察用戶需求、設計高價值產品並驗證市場潛力,從用戶畫像、需求挖掘到產品生命周期管理,提供了一套完整的爆品打造方法論。第2章探討了如何在紅海市場中尋找新機會,借助AI算法和數據驅動決策實現差異化競爭。第3章解析了如何利用AI進行精準用戶分層,並構建多維度產品使用場景,增強品牌滲透力。第4章系統講解了如何搭建品牌自媒體矩陣、KOL合作體系和用戶裂變體系,實現多渠道精準觸達。第5章分析了不同電商渠道的運營策略,介紹了高轉化營銷漏鬥的設計方法,並針對不同平臺優化銷售素材,提升用戶購買決策效率。第6章深入探討了私域運營的核心策略,設計用戶從新客到忠實粉絲的成長路徑,並通過微信、抖音、小紅書等平臺實現裂變傳播,持續放大品牌影響力。總之,本書提供了一套完整的AI全域營銷體系,能夠為希望在智能時代實現突破的企業和個人提供指導。
本書適合企業管理者、產品經理、營銷從業者、創業者、品牌負責人及對 AI 商業應用感興趣的讀者閱讀。
作者簡介
王靜
品牌營銷專家、AI全域營銷實戰講師,擁有過10多年的國際4A廣告公司創意與策劃經驗,以及10年以上新媒體、互動營銷與全域內容運營實戰積澱;
現為阿裏巴巴電商認證講師、淘寶教育認證講師、南京師範大學新聞與傳播學院特聘實戰導師,致力於將品牌系統思維與新媒體流量打法深度融合,用AI重塑內容營銷邏輯,幫助企業實現從“品牌種草”到“銷量收割”的增長閉環;
曾在智威湯遜(JWT)、法國陽獅集團(Publicis Groupe)等公司主導多項跨國品牌整合傳播項目,後來轉型企業操盤手,擔任多家企業的首席營銷官(CMO),負責品牌戰略、電商運營、內容策劃與團隊管理,從業橫跨B2B與B2C領域,具備系統化操盤實戰經驗;
曾為馬歇爾(Marshall)、GoPro、雷蛇、松下、蘭蔻、3M、三菱等諸多國際頭部品牌提供營銷策略支持,覆蓋快消品、美妝、3C數碼、金融、汽車、地產、大健康等多個賽道。
洪海江
實效型全域營銷業績增長顧問;
江蘇省品牌學會副秘書長;
長江品牌研究院執行主任;
任教於南京師範大學新聞與傳播學院廣告學系;
在南京大學、浙江大學、上海交通大學等多所高校的EDP中心或繼續教育學院兼任品牌營銷課程導師;
幫助某國有農場的品牌農產品實現從0到20億元的銷售業績增長;
幫助中國廣電的多個省市級經營單位實現銷售團隊人效倍增;
策劃的柚子品牌“鄧伯伯”獲四川省旅遊品牌銀獎。
目錄大綱
第 1章 AI爆品思維:打造無可替代的產品
1.1 需求挖掘:精準用戶畫像,找對目標市場 4
1.1.1 用戶畫像:你是否真正了解自己的用戶 4
1.1.2 用戶需求的冰山模型:顯性需求與隱性需求的對比分析 9
1.1.3 如何用數據挖掘真實需求 15
1.2 產品價值:如何讓用戶心甘情願買單 19
1.2.1 產品價值公式:功能×體驗×情緒=用戶購買的理由 19
1.2.2 情緒價值打造:產品不只是商品,更是情感連接 22
1.2.3 價格定位:如何讓用戶覺得“貴得值”25
1.3 好產品的標準:診斷你的產品是否具備爆款潛質 28
1.3.1 產品力金字塔:功能、體驗、品牌,缺一不可 28
1.3.2 市場反饋診斷:如何收集用戶的真實意見 33
1.3.3 產品優化方向:如何找到突破點 35
1.3.4 產品生命周期管理:如何精心打造長紅產品 37
1.4 新起點:用需求重新定義產品 40
1.4.1 反向思維:先找到市場,再做產品 40
1.4.2 MVP:如何快速測試市場 43
1.4.3 需求、產品、市場匹配:如何打造真正的“超級單品” 45
第 2章 換道超車:另辟蹊徑的AI生成式營銷技巧
2.1 換道超車才能絕處逢生 50
2.1.1 紅海拼殺破局之道:AI幫助你找到新的機會點 51
2.1.2 AI時代不是比努力,而是比算法 58
2.1.3 AI賦能:智能時代的增長新路徑 60
2.2 賽道診斷:基於市場及趨勢判斷 64
2.2.1 市場需求趨勢 64
2.2.2 競爭格局分析 67
2.2.3 用戶行為洞察 71
2.2.4 成本與回報評估 73
2.2.5 渠道和流量獲取 75
2.3 選擇新賽道的3個步驟 77
2.3.1 數據驗證 78
2.3.2 需求挖掘和模式推演 80
2.3.3 低成本試運營 82
第3章 全維場景:品牌語系的AI模型
3.1 人群網格化:找到精準用戶,匹配人群需求 87
3.1.1 從靜態畫像到動態標簽:用數據定義真實用戶 88
3.1.2 人群細分:精準劃分不同圈層 94
3.2 場景立體化:讓產品適配更多使用情境,增強滲透力 103
3.2.1 從單一場景到多維場景,拓展產品的應用邊界 104
3.2.2 AI 如何幫助品牌發現新場景 112
3.3 樣本生活化:用真實生活激發用戶的購買欲 121
3.3.1 真實用戶故事,讓品牌“活”起來 121
3.3.2 生活方式共鳴,觸發情緒價值 127
第4章 矩陣觸達:內容+流量+口碑,打造真正的營銷三位一體
4.1 品牌官方自媒體矩陣搭建與運營 136
4.1.1 平臺布局:多觸點精準覆蓋目標用戶 137
4.1.2 內容策略:體系化內容輸出,提升用戶黏性 148
4.1.3 流量機制:站內外聯動,實現精準轉化 157
4.2 KOL矩陣搭建與運營 166
4.2.1 頭部 KOL:品牌增長的信任引擎 166
4.2.2 腰部 KOL:品牌增長的核心驅動力 170
4.2.3 尾部 KOL:精準帶貨的信任杠桿 172
4.3 用戶裂變矩陣搭建與運營 175
4.3.1 真實用戶內容沈澱,建立品牌信任感 176
4.3.2 社群裂變機制:激發用戶二次傳播 179
4.3.3 話題挑戰與互動營銷:提升用戶參與感 183
第 5 章 從流量到銷量:借助AI打造全維度成交矩陣
5.1 電商矩陣分析:不同渠道的打法差異 189
5.1.1 電商六大模式解析 189
5.1.2 線下與線上如何實現雙向引流 200
5.1.3 如何用數據提升成交率 208
5.2 成交邏輯架構:打造高轉化營銷漏鬥 210
5.2.1 AARRR模型:用戶成交的5個關鍵環節 210
5.2.2 如何打造高效營銷轉化鏈路 215
5.3 素材呈現:打造吸引力十足的銷售工具 220
5.3.1 素材呈現的核心目標:提高轉化率與用戶信任 220
5.3.2 不同平臺的素材呈現差異:如何因平臺制宜 223
第6章 裂變體系運營:讓用戶變成品牌的“自來水”
6.1 私域運營的價值:你的用戶屬於你擁有嗎 231
6.1.1 公域流量與私域流量,誰才是增長的未來 231
6.1.2 如何打造高黏性的私域用戶群 233
6.1.3 案例解析:如何用私域撬動千倍增長 237
6.2 未來已來:你的用戶主權戰爭 239
6.2.1 如何設計用戶從新客到忠誠粉絲的旅程 239
6.2.2 讓用戶裂變的三大核心策略 244
6.2.3 案例拆解:大禮包掃碼領取的裂變玩法 247
6.3 裂變渠道選擇:精準選擇平臺與渠道,發揮最大傳播效果 251
6.3.1 微信生態:熟人關系的“原子彈” 251
6.3.2 抖音:流量池的渦輪增壓器 253
6.3.3 小紅書:精致生活的放大鏡 255
6.4 全生命周期裂變診斷:評估裂變效果,持續優化 257
6.4.1 裂變效果評估:用數據丈量每一次傳播 257
6.4.2 持續優化裂變體系:像“升級打怪”一樣疊代 259
6.4.3 數據驅動裂變決策:從人工到智能的躍遷 261


