從Excel到Power BI:商業智能數據分析 从Excel到Power BI:商业智能数据分析

馬世權

  • 出版商: 電子工業出版社
  • 出版日期: 2018-02-01
  • 定價: $354
  • 售價: $354
  • 貴賓價: 9.5$336
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 276
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7121333244
  • ISBN-13: 9787121333248
  • 相關分類: Power BIExcel

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商品描述

Microsoft Power BI 是微軟發布的一套商業分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件,並加入了社交分享、雲服務等功能。《從Excel到Power BI : 商業智能數據分析》以Excel 基礎+Power BI 為方法論,使用最平易近人的語言講解Power BI 的技術知識,讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。《從Excel到Power BI : 商業智能數據分析》以讀者的興趣閱讀為出發點,首先通過介紹可視化模塊讓讀者全面體驗Power BI 的操作,並掌握讓數據“飛起來”的秘籍;然後邁上一個大台階,讓讀者學習Power Query 數據查詢功能,瞬間解決最耗費時間且附加值低的工作;最後全力攻剋Power BI 的核心價值模塊Power Pivot(數據建模)和DAX 語言,讓讀者直達商業智能數據分析的巔峰,站到Excel 的肩膀上。本書適合財務、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等行業人員,也適合零IT 基礎的讀者。

作者簡介

馬世權
CPA Canada特許專業會計師
具有多年“世界500強”公司財務分析、風險管理經驗
現任互聯網金融行業運營分析經理
知乎專欄、公眾號“Power BI大師”創始人

目錄大綱

第1章Power BI:讓數據飛起來1 
事物的本質往往沒有那麼複雜,就好像浩瀚的宇宙,雖然流星稍縱即逝,但我們可以計算它的速度,雖然我們觸摸不到銀河系,但可以度量它的大小,這是因為我們掌握了天體運動的原理。同樣,如果我們掌握了數據分析原理,就會發現那些所謂的高級分析、轉化漏斗分析、全面預算,還有最近比較火的增長黑客AARRR模型等,不過是浩瀚的知識體系中原理應用的一個場景。本章會剝去數據分析神秘的“外衣”,以淺顯的語言來講述數據分析原理。
1.1什麼是Power BI:未來已至2 
1.2從Excel到Power BI的5個理由9 
1.3數據分析原理:其實很簡單14 

第2章Power BI初體驗及數據可視化24 
“Logic will get you from A to B . Imagination will take you everywhere.” 
(邏輯會把你從A帶到B,而想像力可以帶你去任何地方。)
數據可視化不僅是一門技術,也是一門藝術,同樣的數據在不同人的手裡,展現的效果會千差萬別,掌握這門技能需要我們理解數據並具有想像力。
2.1什麼是數據可視化:視覺盛宴的開始25 
2.2數據查詢初體驗:把數據裝到“碗”裡27 
2.3數據建模和度量值:Excel在20年來做的很好的事情31 
2.4可視化及自定義視覺對象:將圖表一網打盡39
2.5篩選器、層次、交互和分享:顛覆靜態報表51 
2.6可視化原則:平衡的藝術61 

第3章數據查詢:Power Query 69 
大多數數據分析師都是用80%的時間做基礎的數據處理工作,而用不到20%的時間做數據分析工作。借助強大的Power Query工具,可以解決這個工作時間分配失衡的問題,打造一個工作新常態:用20%的時間做數據處理工作,用80%的時間做數據分析工作。
3.1告別“數據搬運工” 70 
3.2數據清洗30招:變形金剛75 
3.3獲取數據:從網頁和數據庫97 
3.4追加與合併查詢:你還在用Vlookup函數嗎103 
3.5多文件合併:複製和粘貼的殺手109 
3.6 Power Query與精益管理思想113 
3.7 Power BI的M語言與DAX語言之爭119 

第4章數據建模:Power Pivot與DAX語言123 
“如果一件事情,你不能度量它,就不能增長它” 。有人說,度量值是Excel在20年來做得很好的一件事。作為一個數據分析工具, Power Pivot和DAX語言才是Power BI的核心和靈魂。
4.1基本概念:度量的力量124 
4.2關係模型:建築設計師126 
4.3 Power Pivot與Pivot:超越普通129 
4.4度量值:將變革進行到底133 
4.5計算列:溫故而知新138

第5章DAX語言入門:真正的顛覆從這裡開始142 
DAX什麼是?DAX,Data Analysis Expression,即數據分析表達式。
本書選取了DAX公式中的24個核心公式,並且根據它們的使用頻率由大到小分成了3個階段。其中入門階段的函數是最常用、核心的部分,攻克它們便可以製作一些小的數據分析模型。
5.1 DAX語言:數據分析表達式143 
5.2聚合函數:計算器150 
5.3 Calculate函數:最強大的引擎153 
5.4 All函數156 
5.5 Allexcept和Allselceted函數兄弟161 
5.6 Filter函數:高級篩選器165 
5.7理解上下文:DAX語言學習里程碑173 

第6章DAX語言進階:最簡單也是很好用的184 
我們可以把DAX當作一門語言來學習,也可以把它當作Excel公式來看,因為它們非常相似,而且大部分函數都是通用的。這也會讓你從傳統的Excel轉到現代的Power BI更容易,相對學習成本更低。
初階函數的學習難度較小,與Excel函數很像,可以說是Excel函數的擴展。
6.1 Divide函數:安全除法185 
6.2 If/Switch函數:邏輯判斷187 
6.3關係函數:Related、Relatedtable和Lookupvalue 188 
6.4 Time Intelligence函數:時間智能函數192
6.5日曆表的使用200 
6.6分組的技巧205 
6.7度量值的收納盒210 

第7章DAX語言高階:進擊的數字大廚213 
高階函數的學習相對前兩個階段要更難,然而有了前兩個階段的學習基礎,它們不過是另一個小山頭。當你完成了這3個階段共24個函數的學習,就好比掌握了太極拳的24個精髓招式,將它們組合起來運用自如後就可以達到以不變應萬變的境界。這些函數足以讓你應對80%以上的數據分析需求。
7.1 Values函數:不重複值214 
7.2 Hasonevalue函數:只有一個值217 
7.3 SumX函數:掌握X類函數218 
7.4 Earlier函數:當前行221 
7.5 RankX和TopN函數:排名226 
7.6輔助表:巧妙的助攻231 
7.7 VAR /Return函數:錄音機241 
7.8 DAX:用作查詢的語言247 
7.9取長補短:Excel + Power BI = Better Together 256 
後記261