量化投資基礎、方法與策略 — R語言實戰指南

第一章為緒論，介紹量化投資及其相關概念，並論述回測操作方法和實盤操作方法及其相關軟件，同時對R語言和Java的相關初級問題進行簡單介紹。第二章是R語言基礎與實戰，介紹在Ｒ語言環境下，如何使用不同的方法獲取不同來源的數據，並對數據的質量進行相關比較和分析。 第三章是金融數據獲取與處理，介紹如何利用R語言實現通達信的相關選股功能，進一步介紹時間序列相關的模型在投資中的運用和簡單的策略分析。 第四章是技術性投資策略，具體介紹R語言中以Quantstrat與PortfolioAnalytics為主的工具包系統，以及如何利用此系列的工具包構建策略，進行回測並優化投資組合。 第五章是量化投資策略框架，利用第四章的工具包系統，構建經典和前沿的策略，比如趨勢策略、均值反轉策略、人工神經網絡策略、支持向量機策略和對沖策略。 第六章是系統性投資策略案例，主要介紹基於R語言的量化投資實盤系統及其操作過程。