生成式人工智能技術應用

入門篇
第1章 生成式人工智能概述 1
1.1 什麼是生成式人工智能 1
1.1.1 人工智能的起源與發展 1
1.1.2 生成式人工智能的定義 1
1.1.3 生成式人工智能的工作原理 2
1.1.4 生成式人工智能與傳統人工智能的區別 2
1.2 常見的生成式人工智能工具及其應用場景 3
1.2.1 文本生成工具 3
1.2.2 圖像生成工具 5
1.2.3 音頻生成工具 8
1.3 生成式人工智能在工作、學習和生活中的價值 10
1.3.1 在工作中的價值 10
1.3.2 在學習中的價值 11
1.3.3 在生活中的價值 11
1.4 倫理與責任：如何正確使用生成式人工智能 12
1.4.1 生成式人工智能的倫理問題 12
1.4.2 使用生成式人工智能的責任 13
1.4.3 如何正確使用生成式人工智能 15
第2章 開始你的AI之旅 16
2.1 安裝和配置基礎工具 16
2.1.1 註冊AI平臺賬戶（以通義千問為例） 16
2.1.2 使用本地軟件或雲端服務 19
2.2 初識提示詞：與AI對話的藝術 25
2.2.1 什麼是提示詞 26
2.2.2 提示詞的重要性 26
2.2.3 如何編寫有效的提示詞 27
2.2.4 提示詞的類型 28
2.2.5 實踐案例 29
2.2.6 常見問題及解決方法 31
2.3 實訓項目1：用AI生成一段簡單的自我介紹 31
2.3.1 任務目標 32
2.3.2 實踐步驟 32
2.3.3 實踐案例：小紅的自我介紹 33
2.3.4 註意事項 34
2.4 實訓項目2：DeepSeek輸出扳手商品列表 36

文本篇
第3章 文本生成基礎 39
3.1 文本生成的核心原理 39
3.1.1 什麼是文本生成 39
3.1.2 語言模型的奧秘 40
3.1.3 神經網絡的作用 40
3.1.4 概率與預測 41
3.1.5 語言模型的訓練 42
3.2 常見文本生成任務類型 42
3.2.1 寫作輔助 43
3.2.2 故事創作 44
3.2.3 問答系統 46
3.3 實訓項目：DeepSeek生成小紅書爆款文案 50
第4章 提示工程入門 53
4.1 提示詞設計的基本概念 53
4.1.1 什麼是提示詞 53
4.1.2 提示詞設計的基本原則 54
4.2 如何優化提示詞以獲得更好的結果 57
4.2.1 了解AI的特點 58
4.2.2 逐步細化提示詞 58
4.2.3 使用關鍵詞和短語 59
4.2.4 調整語氣和風格 60
4.2.5 利用AI的反饋 60
4.2.6 實踐與總結 61
4.3 示例分析：不同提示詞對輸出的影響 62
4.3.1 案例1：寫作任務 62
4.3.2 案例2：繪畫任務 65
4.3.3 案例3：數據分析任務 66
4.3.4 案例4：編程任務 68
4.3.5 案例5：設計任務 69
4.4 實訓項目1：為一個主題設計多種提示詞並比較結果 71
4.4.1 實踐任務介紹 71
4.4.2 提示詞設計 71
4.4.3 使用AI生成結果 72
4.4.4 結果對比與分析 73
4.4.5 總結與反思 74
4.5 實訓項目2：秘塔AI構建電商知識庫 75
第5章 文本生成進階應用 80
5.1 高階結構化提示詞的框架模式 80
5.1.1 結構化提示詞的重要性 80
5.1.2 常見的結構化提示詞框架 82
5.1.3 Kimi的官方結構化提示詞模板 85
5.2 結合上下文的多輪對話提示詞生成技巧 90
5.2.1 什麼是多輪對話提示詞生成 90
5.2.2 多輪對話提示詞生成的關鍵技術 90
5.2.3 如何設計多輪對話提示詞 91
5.2.4 國內AI平臺的多輪對話應用案例 92
5.3 常用結構化提示詞賞析 93
5.3.1 書籍推薦專家 93
5.3.2 大富翁遊戲機器人 97
5.3.3 長文撰寫機器人 100
5.3.4 實踐任務：用AI生成一個課程學習助手 103
5.4 實訓項目：DeepSeek便攜咖啡機文案提示詞設計 108
圖像篇
第6章 文生圖基礎 111
6.1 文生圖技術的工作原理 111
6.1.1 擴散模型 111
6.1.2 VAE 112
6.1.3 文本編碼器 112
6.2 常見文生圖工具介紹 113
6.2.1 DALL·E 113
6.2.2 Stable Diffusion 114
6.2.3 ComfyUI 115
6.3 操作實踐：從零開始生成一幅插畫 117
6.3.1 “百度畫一畫”網頁版畫圖工具使用 119
6.3.2 線上Stable Diffusion應用實踐 121
6.4 Stable Diffusion的本地部署和應用 131
6.4.1 環境準備 131
6.4.2 Stable Diffusion WebUI下載安裝 133
6.4.3 本地部署的Stable Diffusion WebUI的使用 134
6.5 實訓項目：LibLib繪夢+阡陌電商生成電商產品圖 135
第7章 圖生圖基礎 142
7.1 圖生圖的概念與應用場景 142
7.2 Stable Diffusion WebUI圖生圖功能及其實踐 153
7.2.1 圖生圖功能簡介 153
7.2.2 圖生圖基本操作 155
7.3 圖生圖課堂實踐 161
7.4 實訓項目：秋葉Stable Diffusion整合包創意重繪 162
第8章 Stable Diffusion提示詞進階 168
8.1 提示詞的定義與作用 168
8.2 生圖提示詞案例 179
8.3 實訓項目1：制作海報 184
8.4 實訓項目2：在線 ComfyUI局部Fill重繪 186
視頻與跨模態篇
第9章 文生視頻基礎 192
9.1 視頻生成的技術背景 192
9.1.1 視頻生成技術的起源與發展 192
9.1.2 文生視頻的核心技術 193
9.1.3 文生視頻的應用場景 193
9.2 常見文生視頻工具介紹 194
9.2.1 RunwayML 195
9.2.2 可靈AI 196
9.2.3 海螺AI 198
9.2.4 通義萬相 199
9.2.5 Vidu 201
9.2.6 開源工具Stable Diffusion等 202
9.2.7 即夢AI 202
9.3 文生視頻提示詞寫作 204
9.3.1 文生視頻提示詞的構成要素 204
9.3.2 文生視頻提示詞常用格式 205
9.4 實訓項目1：根據文字腳本生成短視頻 218
9.5 實訓項目2：即夢AI文生視頻 218
第10章 AI圖生視頻基礎 222
10.1 AI圖生視頻的主要技術 222
10.2 AI圖片生成視頻的主要工具及其特點 224
10.2.1 可靈AI圖生視頻提示詞運用 224
10.2.2 可靈AI的首尾幀圖生視頻 225
10.2.3 可靈AI強大的多圖參考圖生視頻 226
10.2.4 可靈AI多圖參考使用技巧 229
10.2.5 視頻延長 231
10.2.6 運鏡控制 232
10.2.7 運動筆刷 232
10.3 實訓項目1：AI圖生視頻 234
10.4 實訓項目2：即夢AI圖生視頻 237
第11章 跨模態AI拓展能力 241
11.1 多模態AI的廣泛應用 241
11.2 AI會議記錄和紀要整理 242
11.2.1 飛書妙記：協作與效率的完美結合 242
11.2.2 訊飛聽見：高精度語音識別的標桿 243
11.2.3 騰訊會議助手：線上會議的得力助手 244
11.2.4 釘釘閃記：企業內部協作的高效工具 244
11.2.5 通義聽悟：簡潔高效的會議記錄工具 245
11.2.6 WPS AI語音速記：高效生成結構化紀要 246
11.2.7 麥耳會記：中小企業的性價比之選 247
11.2.8 Otter.ai：國際會議的高效記錄工具 248
11.2.9 豆包會議紀要：高效會議記錄的智能解決方案 249
11.3 AI PPT制作 251
11.3.1 常用AI PPT制作工具 251
11.3.2 運用AI進行PPT制作的實踐 252
11.4 音頻克隆及歌曲翻唱 255
11.4.1 音頻克隆技術及應用領域 255
11.4.2 開源AI音頻克隆平臺操作實踐 256
11.5 數字人技術 258
11.5.1 AI數字人技術的主要類型 258
11.5.2 AI數字人技術的應用場景 259
11.5.3 AI數字人生成實踐 260
11.6 文本+音頻+圖像+視頻的聯動創作實踐 261
11.7 實訓項目：飛書批量生產爆款文案和產品圖 262