智能供應鏈：數據科學理論與實戰

本書主要講解智能供應鏈領域的數據科學知識與行業實踐案例，涵蓋了數據科學的理論基礎，並通過實際案例具體介紹如何運用數據科學方法解決企業遇到的問題。其中，理論篇講解了供應鏈領域的數據科學知識，包括數據預處理、特征工程、數據挖掘及效果驗證等內容；實戰篇從收入、效率、成本和體驗四個維度，深入探討了供應鏈領域的實際業務應用，如智能定價、單量增長、銷量預測、智能存儲、庫存優化和客服保障等。書中的每個實踐案例均涵蓋從業務背景介紹、數據收集、數據預處理、模型構建到模型結果的全過程，並附帶具體的實現代碼，幫助讀者在實操中加深對理論的理解，提升讀者運用數據科學解決供應鏈實際問題的能力。