智能管理

第1章 智能管理概論1
1.1 智能管理的起源1
1.2 智能管理的範疇2
1.3 智能管理的應用場景4
1.3.1 企業資源計劃系統4
1.3.2 專家系統6
1.3.3 決策支持系統9
本章小結13
習題14
第2章 知識發現15
2.1 關聯規則15
2.1.1 關聯規則算法15
2.1.2 多級關聯規則18
2.1.3 多維關聯規則20
2.1.4 關聯規則價值21
2.1.5 關聯規則進展22
2.2 決策樹23
2.2.1 信息論23
2.2.2 ID3算法25
2.2.3 C4.5算法28
2.2.4 決策樹的剪枝機制29
2.2.5 決策樹的數據預處理30
2.3 粗糙集32
2.3.1 粗糙集的基本概念32
2.3.2 知識簡約33
2.3.3 規則獲取35
2.3.4 決策表與可變精度粗糙集39
本章小結41
習題41
第3章 知識表示42
3.1 知識表示概述42
3.1.1 知識的定義42
3.1.2 知識的分類42
3.1.3 知識的要素43
3.1.4 知識表示的定義43
3.2 謂詞邏輯表示法43
3.2.1 謂詞邏輯的提出背景43
3.2.2 謂詞邏輯的表示方式44
3.2.3 一階謂詞邏輯44
3.2.4 謂詞邏輯的優勢與局限性46
3.3 產生式表示法47
3.3.1 產生式表示法47
3.3.2 產生式系統48
3.3.3 產生式表示法的優勢與局限性50
3.4 框架表示法50
3.4.1 框架表示法50
3.4.2 推理機制52
3.4.3 框架表示法的優勢與局限性52
3.5 語義網絡表示法53
3.5.1 語義網絡表示法53
3.5.2 典型關系53
3.5.3 推理機制54
3.5.4 語義網絡的優勢與局限性55
3.6 知識圖譜55
3.6.1 知識圖譜55
3.6.2 知識圖譜的架構56
3.6.3 知識圖譜的構建57
3.6.4 知識圖譜的應用57
3.6.5 知識圖譜的優勢與局限性58
本章小結59
習題59
第4章 確定性推理60
4.1 命題邏輯60
4.1.1 命題邏輯的概念與運算60
4.1.2 命題的歸結原理63
4.2 謂詞邏輯64
4.2.1 謂詞演算公式64
4.2.2 Herbrand定理65
4.2.3 前束範式與Skolem標準型67
4.3 歸結推理69
4.3.1 置換和合一69
4.3.2 歸結過程與應用70
4.3.3 歸結策略73
本章小結74
習題74
第5章 不確定性推理76
5.1 CF方法推理76
5.1.1 基本概念76
5.1.2 推理過程77
5.2 主觀貝葉斯推理78
5.2.1 基本概念78
5.2.2 推理過程79
5.3 證據理論推理82
5.3.1 基本概念82
5.3.2 證據組合推理過程84
5.4 模糊推理90
5.4.1 基本概念90
5.4.2 推理過程92
本章小結96
習題96
第6章 知識搜索98
6.1 盲目搜索98
6.1.1 狀態空間圖的搜索98
6.1.2 寬度優先搜索100
6.1.3 深度優先搜索102
6.1.4 有界深度優先搜索104
6.1.5 代價樹的寬度優先搜索105
6.1.6 代價樹的深度優先搜索107
6.2 啟發式搜索108
6.2.1 啟發信息與估價函數108
6.2.2 最佳優先搜索109
6.2.3 A*算法111
本章小結113
習題113
第7章 生產與運作管理戰略114
7.1 生產與運作管理導論114
7.1.1 生產運作系統的構成114
7.1.2 生產運作管理基本概念115
7.1.3 生產運作管理的內容116
7.2 生產運作戰略117
7.2.1 生產運作戰略概述117
7.2.2 生產運作總體戰略117
7.2.3 生產運作競爭戰略118
7.3 運作戰略的決策內容120
7.3.1 新產品設計120
7.3.2 新生產技術研究開發121
7.3.3 服務開發與設計124
7.3.4 生產設備選擇126
7.4 生產運作管理的發展129
7.4.1 生產運作管理的發展歷史129
7.4.2 生產運作管理的發展趨勢130
本章小結131
習題131
第8章 生產作業計劃與控制132
8.1 生產作業計劃的編制132
8.1.1 生產作業計劃編制概述132
8.1.2 生產作業計劃工作的管理133
8.1.3 生產作業計劃的原則135
8.1.4 生產作業計劃的標準135
8.2 車間之間生產作業計劃編制139
8.2.1 規定車間任務的計劃概述139
8.2.2 在制品定額法139
8.2.3 累計編號法139
8.2.4 生產周期法140
8.2.5 訂貨點法141
8.3 車間內部生產作業計劃編制141
8.3.1 車間內部生產作業計劃編制概述141
8.3.2 工段月/旬/周/輪班生產作業計劃141
8.4 生產作業控制概述142
8.4.1 生產作業控制的內容142
8.4.2 生產作業控制的方法145
8.5 生產調度工作145
8.5.1 基本概念145
8.5.2 排序問題146
8.6 生產作業統計與在制品管理148
8.6.1 生產作業統計工作概述148
8.6.2 生產作業計劃實施統計148
8.6.3 生產進度的統計149
8.6.4 庫存在制品統計151
8.7 現場管理153
8.7.1 現場管理概述153
8.7.2 現場管理的特點153
8.7.3 加強現場管理的意義154
8.7.4 “5S”管理155
本章小結157
習題157
第9章 需求預測158
9.1 需求預測概述158
9.1.1 需求預測的意義158
9.1.2 需求預測的內容158
9.1.3 需求預測的影響因素158
9.1.4 需求預測的步驟159
9.2 定性預測方法160
9.2.1 專家會議法161
9.2.2 德爾菲法161
9.2.3 部門領導人員集體討論法161
9.2.4 銷售人員意見匯集法162
9.2.5 消費者意見匯集法162
9.3 定量預測方法162
9.3.1 時間序列預測法163
9.3.2 回歸預測法167
9.4 需求預測方法的應用169
9.4.1 需求預測精度測量169
9.4.2 需求預測誤差的控制170
9.4.3 選擇預測方法的依據171
9.5 需求預測中的機器學習171
9.5.1 決策樹172
9.5.2 支持向量機172
9.5.3 神經網絡173
9.6 Bass模型173
9.6.1 模型描述174
9.6.2 參數估計175
本章小結176
習題176
第10章 庫存管理177
10.1 庫存基本概念177
10.1.1 庫存的定義177
10.1.2 庫存的作用177
10.1.3 庫存問題的分類178
10.1.4 庫存控制系統178
10.1.5 智能庫存管理及新技術181
10.2 庫存問題的基本模型182
10.2.1 與庫存有關的費用182
10.2.2 經濟訂貨量模型182
10.2.3 經濟生產量模型186
10.2.4 價格折扣模型187
10.2.5 隨機庫存模型189
10.2.6 排隊庫存模型198
10.3 單周期庫存模型202
10.3.1 離散需求的單周期模型202
10.3.2 連續需求的單周期模型203
10.3.3 單周期庫存模型的應用204
10.4 多層庫存控制模型205
10.4.1 確定性需求下多層聯合庫存補充模型205
10.4.2 Newsvendor型商品兩層聯合庫存補充模型208
10.4.3 易腐性物品的兩層聯合生產庫存模型210
10.5 案例分析215
本章小結216
習題216
第11章 供應鏈管理224
11.1 供應鏈管理的思想224
11.1.1 傳統供應鏈管理模式224
11.1.2 供應鏈管理思想的提出與發展225
11.2 供應鏈系統設計227
11.2.1 供應鏈系統的典型結構227
11.2.2 供應鏈的特征228
11.2.3 供應鏈的分類229
11.2.4 供應鏈系統的設計229
11.2.5 供應鏈系統的優化237
11.3 供應鏈管理下的物流管理239
11.3.1 物流及物流管理的定義239
11.3.2 物流管理的發展240
11.3.3 供應鏈中的物流管理240
11.4 供應鏈管理下的庫存243
11.4.1 傳統庫存管理存在的問題243
11.4.2 供應鏈管理下的庫存控制方法246
11.4.3 研討：區塊鏈與庫存優化控制250
11.5 供應鏈管理環境下的采購管理252
11.5.1 傳統的采購模式252
11.5.2 供應鏈管理環境下采購的特點254
11.5.3 準時采購策略255
11.6 供應商管理256
11.6.1 兩種供應關系模式256
11.6.2 雙贏關系模式對企業運作管理的意義257
11.6.3 雙贏關系管理258
11.6.4 激勵機制258
11.7 服務供應鏈管理259
11.7.1 服務供應鏈管理提出的背景259
11.7.2 服務供應鏈的概念260
11.7.3 服務供應鏈的特質261
11.7.4 服務供應鏈管理的主要內容261
11.7.5 服務供應鏈的設計262
本章小結270
習題270
第12章 智能系統271
12.1 智能系統概要271
12.1.1 知識工程是智能管理的技術支柱271
12.1.2 智能管理是知識工程的落地應用272
12.2 企業資源計劃（ERP）系統概要273
12.2.1 ERP系統介紹273
12.2.2 MRP系統275
12.2.3 ERP系統主要產品及應用279
12.2.4 ERP系統功能拓展281
12.3 專家系統282
12.3.1 專家系統概要282
12.3.2 產生式規則專家系統283
12.3.3 專家系統的黑板結構288
12.3.4 專家系統開發與實例290
12.4 決策支持系統298
12.4.1 決策支持系統概要298
12.4.2 智能決策支持系統298
12.4.3 決策支持系統實例301
本章小結304
習題304
第13章 中小科技型企業智能管理實踐案例305
13.1 案例背景305
13.2 智能管理的實施306
13.2.1 智能管理的實施步驟308
13.2.2 國晶輝公司的智能管理目標309
13.2.3 國晶輝公司的智能管理實施311
13.2.4 國晶輝公司的智能管理評價318
本章小結323
習題323
附錄A 科技型企業研發過程與知識管理324
A.1 科技型企業的研發324
A.2 知識管理與研發能力326
A.3 研發知識管理的過程328
A.4 知識管理成功的要素331
附錄B 過程知識庫335
B.1 過程知識庫的維護335
B.2 知識庫的共享與安全337
附錄C 知識管理與激勵方法339
C.1 知識管理激勵對象339
C.2 管理中激勵的方法340
參考文獻344