人工智能通識教程（人文藝術）

目 錄
第1章 人工智能概述 1
1.1 智啟未來：人工智能開啟智慧生活新篇章 2
1.1.1 人工智能的定義 3
1.1.2 人工智能的發展歷程 4
1.1.3 人工智能的分類 6
1.1.4 人工智能的核心要素 7
1.1.5 人工智能的流派 9
1.1.6 人工智能的應用場景 10
1.2 生成式人工智能開啟智能新時代 12
1.2.1 生成式人工智能概述 12
1.2.2 生成式人工智能與內容創作新模式 12
1.2.3 生成式人工智能帶來的價值 14
1.3 生成式人工智能驅動智能辦公新變革 16
1.3.1 生成式人工智能產業生態三大核心層級 17
1.3.2 生成式人工智能商業價值創新 19
1.3.3 生成式人工智能在智能辦公領域的應用及發展展望 19
1.4 生成式人工智能時代數字人才培養新範式 21
1.4.1 生成式人工智能孕育的職場新角色 22
1.4.2 生成式人工智能從業者核心素養模型 23
實踐訓練 23
第2章 AIGC工具概述 25
2.1 常見AIGC工具類型及核心應用 26
2.1.1 文本類AIGC工具概述及典型應用 26
2.1.2 圖像類AIGC工具概述及典型應用 29
2.1.3 視頻類AIGC工具概述及典型應用 31
2.1.4 音頻類AIGC工具概述及典型應用 33
2.2 AIGC工具的應用核心：提示詞 35
2.2.1 認識提示詞：定義、作用及核心分類 35
2.2.2 提示詞的特點 38
2.2.3 提示詞的使用技巧 40
2.3 AIGC工具的使用原則 41
2.3.1 需求驅動原則 41
2.3.2 優勢匹配原則 42
2.3.3 知識更新原則 43
2.4 案例分享 44
實踐訓練 51
第3章 AIGC智能辦公應用與實踐 52
3.1 常用AIGC智能辦公工具及應用 53
3.1.1 WPS AI：全場景智能辦公助手 53
3.1.2 ChatExcel：AI驅動的表格高效處理工具 54
3.1.3 iSlide：AI賦能的PPT快速制作工具 55
3.2 文檔智能化處理與優化—基於WPS AI 的實踐 55
3.2.1 文檔自動生成：WPS AI“AI幫我寫”功能實操 55
3.2.2 文檔智能潤色：多維度內容優化功能應用 58
3.2.3 文檔結構化處理：AI排版一鍵規範格式 62
3.3 表格智能化處理與優化—基於WPS AI 的實踐 63
3.3.1 表格智能生成與格式優化 64
3.3.2 公式智能生成與條件格式設置 67
3.3.3 數據智能分析與異常檢測 70
3.4 演示文稿智能化處理與優化—基於 WPS AI的實踐 71
3.4.1 多模式PPT自動生成—從大綱到完整演示文稿 71
3.4.2 智能版式優化與演示文稿美化 73
3.5 移動智能化辦公—基於WPS Office 移動版的實踐 76
3.5.1 圖文信息智能提取—拍照掃描功能實操 76
3.5.2 語音速記—AI語音轉文字高效錄入 78
3.5.3 圖片提取文字—AI智能識別可編輯文本 78
3.5.4 PPT一鍵美化—移動端快速優化演示文稿 78
3.6 案例分享 79
實踐訓練 83
第4章 AIGC文本生成與輔助寫作 85
4.1 常用的AIGC文本生成與輔助寫作工具 86
4.1.1 文心一言 86
4.1.2 訊飛星火 87
4.1.3 智譜清言 88
4.1.4 通義 88
4.1.5 豆包 89
4.1.6 筆靈AI 89
4.1.7 Kimi 90
4.1.8 DeepSeek 90
4.1.9 ChatGPT 91
4.2 利用AIGC工具生成多場景文本—應用實踐 91
4.2.1 新聞報道生成—AIGC工具實操示例 91
4.2.2 營銷文案生成—AIGC工具實操示例 94
4.2.3 文學或藝術文本生成—AIGC工具實操示例 96
4.2.4 通用事務文本生成—AIGC工具實操示例 98
4.2.5 學術研究文本生成—AIGC工具實操示例 100
4.3 利用AIGC工具優化文本—實操應用 105
4.3.1 智能糾錯—文本錯誤精準修正實操 105
4.3.2 風格修改—文本風格快速轉換實操 107
4.3.3 續寫文本—文本連貫拓展實操 109
4.3.4 改寫文本—文本優化重構實操 111
4.3.5 擴寫文本—文本豐富深化實操 113
4.3.6 縮寫文本—文本精簡提煉實操 115
4.3.7 潤色文本—文本表達優化實操 116
4.3.8 仿寫文本—風格/文體模仿創作實操 118
4.3.9 提煉要點—AIGC核心信息提取實操 119
4.3.10 翻譯文本—AIGC自動翻譯實操 121
4.4 案例分享 123
4.4.1 任務1：利用文心一言撰寫並優化2026年春節放假通知 123
4.4.2 任務2：利用豆包撰寫社交平臺文案 127
實踐訓練 129
第5章 AIGC圖像生成與處理技術 131
5.1 常用的AIGC圖像生成與處理工具 132
5.1.1 文心一言 133
5.1.2 通義萬相 133
5.1.3 靈圖AI 134
5.1.4 豆包 134
5.1.5 即夢AI 135
5.1.6 可靈AI 136
5.1.7 Vega AI 136
5.1.8 無界AI 137
5.1.9 筆墨AI 138
5.1.10 Midjourney中文站 138
5.2 利用AIGC工具生成不同場景圖像 139
5.2.1 生成概念圖 139
5.2.2 生成藝術畫 141
5.2.3 生成插畫 143
5.2.4 生成海報 145
5.2.5 生成標誌 148
5.3 AIGC工具處理圖像 149
5.3.1 變清晰 150
5.3.2 智能摳圖 153
5.3.3 塗抹消除 154
5.3.4 智能擴圖 156
5.3.5 局部替換 158
5.3.6 換風格 161
5.4 案例分享 163
5.4.1 任務1：利用通義萬相制作精美的端午節節日海報 163
5.4.2 任務2：利用豆包制作社交平臺文案配圖 165
實踐訓練 168
第6章 AIGC視頻生成與優化 170
6.1 常用的AIGC視頻生成與優化工具 170
6.1.1 即夢AI 171
6.1.2 剪映 171
6.1.3 360 AI視頻 172
6.1.4 訊飛智作 173
6.1.5 藝映AI 173
6.1.6 Runway中文站 174
6.2 利用AIGC工具生成多場景視頻 174
6.2.1 廣告營銷類視頻生成 174
6.2.2 日常生活類視頻生成 177
6.2.3 自然風光類視頻生成 179
6.2.4 科幻想象類視頻生成 182
6.2.5 新聞資訊類視頻生成 184
6.3 利用AIGC工具剪輯與優化視頻 187
6.3.1 智能剪輯 187
6.3.2 文本配音 189
6.3.3 智能去水印 192
6.3.4 智能摳像 194
6.3.5 視頻翻譯 195
6.3.6 數字人播報 197
6.4 案例分享 199
6.4.1 任務1：利用有言創建虛擬AI演講者助力品牌推廣 199
6.4.2 任務2：利用即夢AI將老照片變為動態視頻 203
實踐訓練 205
第7章 AIGC音頻生成與優化 207
7.1 常用的AIGC音頻生成與優化工具 208
7.1.1 魔音工坊 209
7.1.2 TME Studio 209
7.1.3 網易天音 210
7.1.4 Soundraw 210
7.1.5 Suno AI中文站 211
7.1.6 Voicemaker 211
7.2 利用AIGC工具生成不同場景的音頻 212
7.2.1 生成旅行音頻 212
7.2.2 生成運動音頻 213
7.2.3 生成影視音頻 214
7.2.4 生成古風音頻 215
7.3 利用AIGC工具處理音頻 217
7.3.1 音樂分離 217
7.3.2 AI作詞 217
7.3.3 AI作歌 218
7.3.4 AI智能封面 219
7.3.5 捏聲音 219
7.4 案例分享 220
實踐訓練 224
第8章 AIGC應用綜合案例 226
8.1 綜合案例1：AIGC輔助甘肅旅遊宣傳 短片設計 227
8.1.1 生成分鏡腳本 227
8.1.2 生成講解文案 230
8.1.3 生成動態視頻 231
8.2 綜合案例2：AIGC輔助生成蘭州百合 產品宣傳方案 232
8.2.1 一鍵生成產品宣傳方案大綱 233
8.2.2 智能擴寫蘭州百合產品宣傳方案 235
8.2.3 為蘭州百合產品宣傳方案智能配圖 240
8.2.4 生成蘭州百合產品宣傳方案表格與圖表 241
8.3 綜合案例3：AIGC賦能非遺傳承人 形象創意設計實踐 243
8.3.1 古樂器演奏者形象設計實訓 243
8.3.2 剪紙藝人形象設計實訓 245
8.3.3 刺繡藝人形象設計實訓 247
8.3.4 AIGC賦能慶陽皮影傳統文化實訓 249
實踐訓練 250
第9章 人工智能倫理與法律 252
9.1 人工智能倫理概述 254
9.1.1 人工智能倫理的基本概念 255
9.1.2 人工智能倫理的提出背景 255
9.1.3 人工智能倫理的核心議題 255
9.2 人工智能倫理與社會 256
9.2.1 算法偏見與歧視問題 256
9.2.2 隱私保護問題 258
9.2.3 責任歸屬問題 259
9.2.4 對人類自主性與就業的影響 260
9.3 人工智能涉及的法律挑戰 261
9.3.1 現有法律框架的適應性不足 262
9.3.2 與數據相關的法律問題 263
9.3.3 知識產權保護問題 263
9.3.4 監管與執法困境 264
9.4 人工智能倫理與法律的未來趨勢 265
9.4.1 倫理與法律教育的融合 265
9.4.2 技術進步對倫理與法律的影響 267
9.4.3 人工智能倫理與法律的未來 267
實踐訓練 269
參考文獻 271