動手學科技繪圖與數據分析：GraphPad Prism 10

第1章　GraphPad Prism概述 001
1.1　啟動GraphPad Prism 10 002
1.1.1　創建空白項目文件 002
1.1.2　創建示例項目文件 003
1.2　GraphPad Prism 10的工作界面 004
1.2.1　菜單欄 005
1.2.2　工具欄 005
1.2.3　導航器 005
1.2.4　工作區 006
1.2.5　狀態欄 006
1.3　導航器組成 006
1.3.1　搜索工作表 006
1.3.2　項目中的工作表 007
1.3.3　系列文件 008
1.4　項目、工作表和單元格的關系 008
1.4.1　工作表分類 008
1.4.2　項目管理 010
1.4.3　工作表管理 013
1.5　設置工作環境 015
1.5.1　設置工作表數值格式 016
1.5.2　設置圖形編輯環境參數 016
1.6　設置 項 017
1.6.1　“視圖”選項卡 018
1.6.2　“文件與打印機（P）”選項卡 019
1.6.3　“新建圖表”選項卡 020
1.6.4　“分析”選項卡 022
1.6.5　“信息表”選項卡 022
1.6.6　“文件位置”選項卡 023
1.7　綜合實例——病毒性肝炎數據表文件 023
1.7.1　創建項目 024
1.7.2　新建工作表2 025
1.7.3　新建工作表3 026

第2章　數據管理 027
2.1　統計數據 028
2.1.1　統計數據的類型 028
2.1.2　醫學統計學的基本內容 028
2.2　數據輸入 029
2.2.1　輸入文本 030
2.2.2　輸入特殊符號 031
2.2.3　輸入數字 032
2.2.4　填充序列數據 032
2.3　覆制和粘貼數據 033
2.3.1　覆制數據到工作表 033
2.3.2　剪貼板導出文件 036
2.3.3　操作實例——藥物臨床研究情況數據表 037
2.4　文件導入和導出 038
2.4.1　文件導入到工作表 038
2.4.2　文件導出 042
2.4.3　操作實例——受試者體檢數據表分析 043
2.5　數據基本管理 047
2.5.1　插入行列 048
2.5.2　調整列寬 050
2.5.3　設置數據小數格式 051
2.5.4　數據顯示處理 051
2.5.5　數據排序 052
2.6　格式化工作表 053
2.6.1　“表格式”選項卡 054
2.6.2　“列標題”選項卡 056
2.6.3　“子列標題”選項卡 057
2.6.4　操作實例——受試者體檢數據表格式設置 058
2.7　綜合實例——病毒性肝炎數據設計 059

第3章　統計圖表 065
3.1　圖表模板繪圖 066
3.1.1　現有圖表 066
3.1.2　新建圖表 066
3.1.3　常用的統計圖 067
3.1.4　操作實例——慢性乙肝臨床實驗數據圖表分析 068
3.2　圖表圖形修飾處理 072
3.2.1　設置坐標軸格式 072
3.2.2　操作實例——兩種疾病死亡率折線圖和對數線圖 081
3.2.3　 改圖表類型 082
3.2.4　調整圖表尺寸 084
3.2.5　設置圖表數據樣式 085
3.2.6　操作實例——藥物臨床研究情況條形圖 088
3.2.7　圖表的顯示設置 091
3.2.8　設置圖表顏色 092
3.2.9　設置圖表魔法棒 093
3.2.10　操作實例——分析藥物臨床試驗ATC分類比重 095
3.3　圖表格式設置 098
3.3.1　“外觀”選項卡 098
3.3.2　“圖表上的數據集”選項卡 100
3.3.3　“圖表設置”選項卡 101
3.3.4　“註解”選項卡 103
3.4　綜合實例——血尿酸水平對比圖 105

第4章　統計描述 111
4.1　頻數分布 112
4.1.1　頻率分布表 112
4.1.2　頻數分布圖 113
4.1.3　操作實例——血漿總膽固醇含量頻數分布 113
4.2　定量數據的統計描述 119
4.2.1　數據分布統計指標 119
4.2.2　參數估計統計量 121
4.2.3　行統計 122
4.2.4　操作實例——計算工人不同時間尿氟排出量統計指標 123
4.2.5　列統計 127
4.2.6　操作實例——計算白細胞計數統計指標 128
4.2.7　操作實例——正常發育男孩身高參數估計 130
4.3　分類數據的統計描述 133
4.3.1　醫學常用統計指標 133
4.3.2　變換數據 135
4.3.3　變換濃度 140
4.3.4　操作實例——血小板凝集試驗測定分析 140
4.3.5　選擇與變換 143
4.3.6　操作實例——受試者體檢數據統計描述 144
4.4　綜合實例——分析尿氟排出量數據分布特征 146

第5章　圖形布局 149
5.1　布局表 150
5.1.1　創建布局表 150
5.1.2　添加布局對象 150
5.1.3　操作實例——血小板凝集試驗圖表分析 151
5.2　設置布局格式 153
5.2.1　圖表排列 153
5.2.2　對齊坐標軸 153
5.2.3　均衡縮放系數 153
5.3　插入圖形對象 154
5.3.1　插入繪圖工具 154
5.3.2　文本和文本框 156
5.3.3　使用圖像 158
5.3.4　使用嵌入式對象 160
5.3.5　操作實例——藥物臨床研究情況正負柱狀圖 162
5.4　排列圖形 165
5.4.1　改變位置 165
5.4.2　對齊與分布 166
5.4.3　疊放圖形對象 166
5.4.4　組合圖形對象 167
5.5　綜合實例——子宮重量重疊組合圖 167
5.5.1　數據準備 168
5.5.2　圖表繪制 168
5.5.3　布局圖設計 170

第6章　兩樣本均數比較的假設檢驗 175
6.1　正態性檢驗 176
6.1.1　正態分布檢驗 176
6.1.2　操作實例——血漿總膽固醇含量正態分布 177
6.2　t檢驗 178
6.2.1　單樣本t檢驗和Wilcoxon檢驗 178
6.2.2　操作實例——骨質疏松癥的患病率單樣本t檢驗 179
6.2.3　雙樣本t檢驗 181
6.2.4　操作實例——空腹血糖檢測數據配對t檢驗 184
6.2.5　多重t檢驗 187
6.2.6　操作實例——患者治療後血糖指標多重t檢驗 189
6.2.7　嵌套t檢驗 191
6.2.8　操作實例—— 效果統計指標嵌套t檢驗 191
6.3　綜合實例——凝溶試驗t檢驗配對設計 194

第7章　多個樣本均數比較的假設檢驗 197
7.1　方差分析概述 198
7.1.1　方差分析簡介 198
7.1.2　方差分析基本步驟 198
7.1.3　方差分析表 199
7.2　方差分析 200
7.2.1　單因素方差分析（非參數或混合） 200
7.2.2　操作實例——四種處理方式 效果單因素方差分析 205
7.2.3　嵌套的單因素方差分析 208
7.2.4　操作實例——尿氟排出量嵌套單因素方差分析 209
7.2.5　雙因素方差分析 210
7.2.6　操作實例——大鼠增體重雙因素方差分析 212
7.2.7　三因素方差分析 213
7.2.8　操作實例——平均Hb濃度三因素方差分析 214
7.3　綜合實例——降壓藥臨床實驗方差分析 217
7.3.1　降壓藥種類單因素方差分析 217
7.3.2　雙因素方差分析 219

第8章　列聯表檢驗 221
8.1　列聯表概述 222
8.1.1　列聯表定義 222
8.1.2　列聯表數據的研究目的 223
8.2　列聯表數據分析 224
8.2.1　創建列聯表 224
8.2.2　占總數的比例 225
8.2.3　操作實例——計算兩種療法治療腦血管梗死有效率 225
8.3　列聯表檢驗 227
8.3.1　擬合優度的χ2檢驗 228
8.3.2　操作實例——身高範圍統計人數分布檢驗 228
8.3.3　卡方檢驗和Fisher 檢驗 230
8.3.4　操作實例——老年性氣管炎療效列聯表分析 232
8.4　綜合實例——穴位針刺治療列聯表分析 233
8.4.1　 t檢驗 233
8.4.2　 卡方檢驗 234
8.4.3　多組間的兩兩比較 235

第9章　回歸分析 239
9.1　相關性分析 240
9.1.1　相關系數分析 240
9.1.2　分析一堆P值 241
9.1.3　操作實例——麻醉誘導患者收縮壓相關性分析 242
9.1.4　主成分分析 246
9.1.5　操作實例——麻醉誘導患者收縮壓主成分分析 248
9.2　線性回歸分析 251
9.2.1　簡單線性回歸 251
9.2.2　操作實例——身高與肺無效腔容積簡單線性回歸分析 252
9.2.3　簡單邏輯回歸 257
9.2.4　操作實例——流感 簡單邏輯回歸分析 258
9.2.5　Deming（模型Ⅱ）線性回歸 260
9.2.6　操作實例——某市嬰兒出生人數Deming回歸分析 261
9.2.7　多重線性回歸 263
9.2.8　操作實例——水泥成分與硬度多重線性回歸分析 265
9.3　非線性回歸分析 268
9.3.1　曲線擬合 268
9.3.2　繪制非線性函數 273
9.3.3　操作實例——細胞分裂個數非線性回歸分析 274
9.4　綜合實例——健康女性體檢數據關系 276
9.4.1　相關性分析 277
9.4.2　線性回歸分析 279

0章　臨床醫學研究統計 281
10.1　診斷試驗的統計分析 282
10.1.1　觀察結果的一致性評價 282
10.1.2　診斷試驗的ROC分析 282
10.1.3　操作實例——兩種檢測方法一致性比較 283
10.2　生存分析 285
10.2.1　生存分析的基本概念 286
10.2.2　Kaplan-Meier生存分析 287
10.2.3　操作實例——腫瘤兩種療法生存分析 288
10.2.4　Cox比例回歸分析 290
10.2.5　操作實例——術後生存時間Cox回歸分析 294

1章　綜合演練—肝癌腫瘤診斷數據統計分析 299
11.1　描述性統計 300
11.1.1　數據準備 300
11.1.2　數據分布分析 301
11.1.3　頻數分布 302
11.2　統計圖分析 304
11.2.1　折線圖 304
11.2.2　直方圖 305
11.2.3　散布圖、箱線圖與小提琴圖 306
11.2.4　象限圖 308
11.3　相關性分析 309
11.3.1　繪制散點圖 309
11.3.2　相關系數計算 311
11.4　差異性檢驗 312
11.4.1　t檢驗 312
11.4.2　方差分析 315
11.5　圖表輸出 318