GraphPad Prism圖表可視化與統計數據分析（視頻教學版）

目    錄

第1章  GraphPad Prism基礎知識 1

1.1  GraphPad Prism簡介 1

1.1.1  GraphPad Prism的特點 1

1.1.2  GraphPad Prism 10的新功能 2

1.2  啟動GraphPad Prism 10 4

1.3  GraphPad Prism 10的工作界面 5

1.3.1  菜單欄 6

1.3.2  功能區 6

1.3.3  導航器 6

1.3.4  工作區 8

1.3.5  狀態欄 8

1.4  “歡迎使用GraphPad Prism”對話框 8

1.4.1  XY表 8

1.4.2  列數據表 12

1.4.3  分組數據表 14

1.4.4  列聯表 16

1.4.5  生存表 18

1.4.6  整體分解表 19

1.4.7  多變量表 21

1.4.8  嵌套表 22

1.5  項目的管理 24

1.5.1  新建項目 24

1.5.2  保存項目 26

1.5.3  合並項目 28

1.5.4  打開項目 29

1.5.5  關閉項目 30

1.6  工作表的管理 31

1.6.1  新建工作表 31

1.6.2  刪除工作表 33

1.6.3  工作表的顯示 34

1.6.4  關聯工作表 35

1.7  操作實例—設計國民經濟和社會發展結構指標項目 36

1.7.1  創建項目 37

1.7.2  新建數據表和圖表 39

1.7.3  新建數據表（不創建關聯的圖表） 40

第2章  工作表和單元格 42

2.1  工作表的基本操作 42

2.1.1  選擇工作表 42

2.1.2  切換工作表 44

2.1.3  重命名工作表 45

2.1.4  突出顯示工作表 46

2.1.5  移動工作表 46

2.1.6  復制工作表 49

2.1.7  克隆工作表 49

2.1.8  凍結工作表 51

2.1.9  搜索工作表 52

2.2  認識單元格 53

2.2.1  選定單元格區域 53

2.2.2  插入單元格區域 56

2.2.3  清除或刪除單元格 58

2.2.4  調整單元格列寬 59

2.3  數據的基本操作 60

2.3.1  數據輸入 61

2.3.2  設置數據格式 64

2.3.3  數據顯示處理 65

2.3.4  對數據進行排序 65

2.4  格式化數據表 67

2.4.1  “表格式”選項卡 68

2.4.2  “列標題”選項卡 69

2.4.3  “子列標題”選項卡 71

2.5  操作實例——國民經濟和社會發展結構指標數據設計 72

第3章  數據輸入和模擬 82

3.1  統計數據的類型 82

3.2  獲取數據 83

3.2.1  填充序列數據 83

3.2.2  復制數據到工作表 84

3.2.3  實例——繪制兒童體重和體錶面積表 87

3.2.4  文件導入工作表 90

3.2.5  剪貼板導出文件 96

3.2.6  導出文件 98

3.2.7  實例——新藥研發現狀分析表 100

3.3  模擬數據 108

3.3.1  模擬XY數據 108

3.3.2  模擬列數據 111

3.3.3  模擬2×2列聯表 112

3.3.4  實例—創建蟎蟲增長速度分析表 113

第4章  數據處理 119

4.1  變換數據 119

4.2  變換濃度 125

4.3  實例—血小板凝集試驗濃度轉換 126

4.4  歸一化數據 128

4.5  實例——轉換新生兒的測試數據 129

4.6  刪除行 133

4.7  移除基線和列數學計算 133

4.8  轉置X和Y 135

4.9  占總數的比例 136

4.10  實例—計算兩種療法治療腦血管梗塞的有效率 137

4.11  識別離群值 140

4.12  提取與重新排列 141

4.13  選擇與變換 142

4.14  實例—計算膝痛患病率 144

第5章  圖表數據可視化 152

5.1  數據可視化 152

5.1.1  數據可視化的作用 152

5.1.2  圖表類型 153

5.2  圖表模板 157

5.2.1  XY系列圖表 158

5.2.2  實例—繪制兒童體重和體錶面積XY圖表 158

5.2.3  “列”系列圖表 163

5.2.4  “分組”系列圖表 164

5.2.5  “列聯”系列圖表 165

5.2.6  “生存”系列圖表 166

5.2.7  “整體分解”系列圖表 167

5.2.8  “多變量”系列圖表 167

5.2.9  “嵌套”系列圖表 168

5.2.10  實例—繪制膝痛患病數據圖表圖形 169

5.3  佈局表 176

5.3.1  創建佈局表 176

5.3.2  添加佈局對象 177

5.3.3  設置佈局格式 178

5.3.4  實例—膝痛患病數據表圖表佈局分析 179

第6章  圖表格式設置與優化 182

6.1  圖表基礎格式設置 182

6.1.1  更改圖表類型 182

6.1.2  調整圖表尺寸 183

6.1.3  設置圖表的顯示 185

6.1.4  添加誤差條 188

6.1.5  實例—新降壓藥血壓對比圖表分析 189

6.2  圖表顏色與視覺美化 194

6.2.1  選擇配色方案 194

6.2.2  定義配色方案 195

6.2.3  設置圖表頁面背景色 197

6.2.4  設置圖表繪圖區域的顏色 198

6.2.5  實例—新藥研發現狀分析表圖表分析 199

6.3  圖表高級格式設置 201

6.3.1  設置圖表外觀 201

6.3.2  設置圖表間距 204

6.3.3  設置數據標簽 206

6.3.4  設置圖例 208

6.3.5  設置圖表數據樣式 209

6.3.6  設置圖表魔法棒 212

6.3.7  實例—臨床試驗數量圖表分析 215

第7章  圖表圖形修飾處理 222

7.1  圖表元素 222

7.2  坐標軸設置 223

7.2.1  設置坐標軸格式 223

7.2.2  設置坐標軸外觀 233

7.2.3  實例——新藥研發現狀正負柱狀圖分析 237

7.3  圖表數據設置 241

7.3.1  在圖表中添加數據 241

7.3.2  在圖表中刪除數據 242

7.3.3  排列數據集順序 244

7.3.4  翻轉數據集 245

7.3.5  設置數據集顯示樣式 246

7.3.6  實例—骨密度儀檢測數據圖表分析 248

7.4  插入圖形對象 251

7.4.1  插入繪圖工具 251

7.4.2  文本和文本框 254

7.4.3  使用圖像 256

7.4.4  使用嵌入式對象 258

7.5  排列圖形 262

7.5.1  改變位置 262

7.5.2  對齊與分佈 262

7.5.3  疊放圖形對象 263

7.5.4  組合圖形對象 263

7.5.5  實例——血吸蟲病病例圖表分析 263

第8章  試驗數據分析 270

8.1  數據探索性分析 270

8.1.1  統計量 270

8.1.2  描述性統計 272

8.1.3  實例——計算抗體滴度數據統計量 273

8.1.4  行統計 277

8.1.5  頻數分佈 278

8.1.6  實例——編制抗體滴度數據頻數分佈表 279

8.2  相關性分析 283

8.2.1  相關性概述 283

8.2.2  相關系數 284

8.2.3  正態性檢驗 285

8.2.4  實例—兒童體重和體錶面積相關性分析 287

8.2.5  比較觀察到的分佈與預期分佈 289

8.3  主成分分析 290

8.3.1  主成分分析 290

8.3.2  分析一堆P值 293

8.3.3  實例——鳶尾花雙基質測量指標主成分分析 295

8.4  曲線擬合 301

8.4.1  平滑曲線 301

8.4.2  實例——平滑雙基質測量指標曲線 302

8.4.3  擬合樣條/LOWESS 309

8.4.4  實例——微量元素標準試樣數據擬合曲線 310

8.4.5  內插標準曲線 315

8.4.6  實例——微量元素標準試樣數據內插曲線 317

第9章  回歸分析 320

9.1  回歸模型 320

9.2  一元回歸分析 323

9.2.1  簡單線性回歸 323

9.2.2  實例——雌三醇含量線性回歸分析 325

9.2.3  簡單邏輯回歸 330

9.2.4  Deming（模型II）線性回歸 331

9.2.5  非線性回歸分析 333

9.2.6  實例——雌三醇含量非線性回歸分析 339

9.3  多元回歸分析 342

9.3.1  多重線性回歸 342

9.3.2  實例——男青年體檢數據多重回歸分析 344

9.3.3  多重邏輯回歸 348

9.3.4  繪制非線性函數 351

第10章  推斷性統計分析 353

10.1  t檢驗 353

10.1.1  單樣本t檢驗和Wilcoxon檢驗 353

10.1.2  實例——心理抑鬱狀況單樣本t檢驗 355

10.1.3  t檢驗（和非參數檢驗） 357

10.1.4  實例——治療血吸蟲死亡病例t檢驗 360

10.1.5  嵌套t檢驗 362

10.1.6  實例——豬腦組織鈣泵含量嵌套t檢驗 363

10.1.7  多重t檢驗（和非參數檢驗） 366

10.1.8  實例——豬腦組織鈣泵含量多重t檢驗 369

10.2  方差分析 371

10.2.1  單因素方差分析（非參數或混合） 372

10.2.2  實例——分析治療方法的療效 377

10.2.3  嵌套的單因素方差分析 381

10.2.4  雙因素方差分析（或混合模型） 382

10.2.5  三因素方差分析（或混合模型） 384

10.2.6  卡方檢驗（和費希爾精確檢驗） 386

10.2.7  實例——卡方分析降壓藥有效率 388

第11章  一致性檢驗 392

11.1  Bland-Altman分析 392

11.1.1  診斷試驗一致性 392

11.1.2  Bland-Altman方法比較 393

11.1.3  實例——兩台儀器檢測數據一致性比較 394

11.2  ROC分析 397

11.2.1  受試者工作特徵曲線 397

11.2.2  曲線下麵積 398

11.2.3  實例——小鼠體質量診斷試驗評價 399

第12章  生存分析 401

12.1  生存分析概述 401

12.1.1  生存分析的基本概念 401

12.1.2  乘積限制估計 402

12.1.3  實例——狂犬病兩種療法生存分析 404

12.2  Cox回歸分析 407

12.2.1  COX回歸模型概述 407

12.2.2  COX回歸模型分析 407

12.2.3  實例——胃癌生存時間Cox回歸分析 414