商品描述
本書是一本實用性很強的AI 賦能數據分析與處理的著作，它是以WPS2023 為寫作藍本，專為希望利用人工智能技術提高數據處理與分析效率的讀者設計。書中不僅涵蓋了WPS 數據分析的核心技術，而且還特別強調了人工智能在數據分析中的輔助作用，如智能數據抓取、語音輸入轉換、條件格式設置等，使讀者能夠快速掌握並應用這些技術以提高工作效率。
本書共分為9 個項目，每個項目都圍繞一個實際案例展開，從基礎知識的介紹到實際操作的實施，再到AI 技術的助力，逐步引導讀者深入理解並實踐數據智能處理。書中具體內容涵蓋了數據輸入、編輯、清洗、整理、篩選、排序、分類匯總、公式與函數應用、數據透視表、數據可視化等關鍵技能，以及數據分析在進銷存、財務、人力等行業中的分析應用實戰案例，每個項目都配有詳細的操作步驟和課後練習，確保讀者能夠將理論知識轉化為實際操作技能。此外，書中最後部分列舉了3 個數據分析的綜合應用案例，通過詳細的步驟和圖解，幫助讀者更直觀地理解數據分析的過程和結果。
作為一本技術性與操作性很強的圖書，本書既可作為高等院校相關專業學生的輔導用書，也非常適合企業數據分析師、財務人員、市場研究人員和個人自學使用。對於初學者來說，書中的基礎知識和操作步驟講解清晰，易於上手；對於有一定基礎的讀者，書中的AI 應用和高級技巧將幫助他們進一步提升數據分析的深度和廣度。通過本書的學習，讀者將能夠更加高效地處理和分析數據，為決策提供有力的數據支持。|
目錄大綱
項目1 數據的輸入與編輯：制作“物價表”
學習目標
知識準備
知識點1 通過AI了解數據輸入與編輯的註意事項
知識點2 數據的類型與輸入
知識點3 快速輸入數據的方法
知識點4 導入外部數據
項目實施
AI助力
項目小結
課後練習——在訂單表中快速輸入數據
項目2 數據的清洗與整理：制作“網店進銷存數據表”
學習目標
知識準備
知識點1 使用AI了解數據清洗與整理的註意事項
知識點2 數據輸入前的處理
知識點3 數據輸入後的處理
知識點4 處理單元格中不規範的格式
知識點5 表格格式設置
項目實施
AI助力
項目小結
課後練習——清洗與整理零售統計表
項目3 數據的篩選、排序與分類匯總：制作“商品采購表”
學習目標
知識準備
知識點1 數據篩選
知識點2 數據排序
知識點3 數據分類匯總
項目實施
AI助力
項目小結
課後練習——匯總與篩選員工工資表
項目4 公式與函數的應用：制作“員工工資表”
學習目標
知識準備
知識點1 制作“員工工資表”的技術要點
知識點2 公式及基本操作
知識點3 函數及其基本操作
知識點4 單元格的引用
知識點5 定義名稱
知識點6 常用函數解析
項目實施
AI助力
項目小結
課後練習——使用函數制作服裝銷售表
項目5 數據透視表的應用：制作“店鋪商品統計表”
學習目標
知識準備
知識點1 制作“店鋪商品統計表”的技術要點
知識點2 認識數據透視表
知識點3 設置數據透視表字段
知識點4 設置數據透視表格式
知識點5 更新數據透視表的數據源
知識點6 篩選數據透視表中的數據
知識點7 數據透視圖的應用
項目實施
AI助力
項目小結
課後練習——用數據透視表和數據透視圖分析員工銷售額
項目6 數據可視化處理：制作“產品銷售表”
學習目標
知識準備
知識點1 制作“產品銷售表”的技術要點
知識點2 通過AI了解數據可視化處理的作用
知識點3 認識圖表
知識點4 創建與編輯圖表
知識點5 創建動態圖表
知識點6 用樣式美化圖表
項目實施
AI助力
項目小結
課後練習——用圖表展示銷售數據分析表
項目7 綜合實戰：進銷存報表數據分析
學習目標
知識準備
知識點1 進銷存報表數據準備與整理
知識點2 進銷存報表結構規劃
知識點3 進銷存報表制作思路
項目實施
AI助力
項目小結
課後練習——用數據透視表展示庫存報表
項目8 綜合實戰：制作人力數據分析看板
學習目標
知識準備
知識點1 人力數據分析的重要性
知識點2 數據分析看板的作用
知識點3 人力數據分析流程
項目實施
AI助力
項目小結
課後練習——用看板展示崗位薪酬
項目9 綜合實戰：制作財務費用分析看板
學習目標
知識準備
知識點1 財務費用分析看板內容
知識點2 財務費用分析看板的核心數據指標
知識點3 財務費用分析框架設計
項目實施
AI助力
項目小結
課後練習——用看板展示公司財務數據
