線性代數不難【上冊】：幾何直覺構建+Manim動畫開悟+Python應用實踐+AI助學賦能
姜偉生
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2026-01-01
- 售價: $828
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 730270368X
- ISBN-13: 9787302703686
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相關分類:
線性代數 Linear-algebra、Python、Machine Learning
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商品描述
"《線性代數不難[上冊]:幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》是“鳶尾花數學不難”叢書中的一本，是關於線性代數的。
線性代數是現代科學和工程的數學語言。線性代數不僅是從單變量微積分過渡到多變量微積分的橋梁，更是從一元概率統計走向多元統計分析的核心工具。在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人控制、圖像處理、量化金融、數據分析等前沿領域，線性代數幾乎無處不在。
依照慣例，《線性代數不難[上冊]:幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》提供代碼和視頻教學，還提供了使用AI工具陪讀的學習思路。
《線性代數不難》分上下兩冊。上冊（《線性代數不難[上冊]:幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》）內容包括向量、矩陣、矩陣乘法、行列式、逆矩陣、向量空間、線性方程組等相對比較基礎的話題；下冊則會涉及高階線性代數、矩陣論、數據分析與機器學習話題，比如線性變換、特征值分解、奇異值分解、主成分分析、最小二乘擬合、瑞利商、矩陣範數、判別分析等。
《線性代數不難[上冊]:幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》讀者分兩大部分：第一部分是信息學競賽參賽者、大學本科學生、考研學生等應試讀者；第二部分是機器學習從業者、數據分析師、編程愛好者、計算機圖形學研究者等從業或待從業讀者。
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作者簡介
"姜偉生 博士 FRM。勤奮的小鎮做題家，熱愛知識可視化和開源分享。自2022年8月開始，在GitHub上開源“鳶尾花書”學習資源，截至2025年11月，已經分享8000多頁PDF、6000多幅矢量圖、約3000個代碼文件，全球讀者數以萬計，GitHub全球排名TOP100。"
目錄大綱
Contents
目錄
第0章 緒論 1
0.1 聊聊線性代數和《線性代數不難》 1
0.2 本書結構 2
第1章 向量 5
1.1 什麼是向量？ 6
1.2 坐標系 15
1.3 向量加減法 25
1.4 向量標量乘法 38
1.5 單位向量 46
1.6 向量內積 58
1.7 投影 67
1.8 向量範數 78
第2章 矩陣 93
2.1 矩陣概述 94
2.2 轉置 106
2.3 矩陣的形狀 115
2.4 矩陣乘法概述 123
2.5 矩陣乘法的幾何視角 133
2.6 矩陣乘法性質 145
第3章 矩陣乘法 157
3.1 矩陣乘法的第一視角 158
3.2 矩陣乘法的第二視角 167
3.3 矩陣乘法的第三視角 175
3.4 矩陣乘法的第四視角 184
3.5 分塊矩陣乘法 192
第4章 行列式 199
4.1 2 × 2矩陣行列式 200
4.2 3 × 3矩陣行列式 209
4.3 常見行列式性質 216
4.4 手解行列式 223
第5章 逆矩陣 235
5.1 逆矩陣概述 236
5.2 逆矩陣的性質 244
5.3 手解逆矩陣 253
第6章 向量空間 259
6.1 向量空間概述 260
6.2 線性組合 273
6.3 基底 276
第7章 線性方程組 289
7.1 二元一次方程組 290
7.2 線性組合視角看線性方程組 302
7.3 初等行變換 313
