Power BI數據分析與數據可視化

《Power BI數據分析與數據可視化》為供應商的選擇提供了一個路線圖，
並強調了為什麼微軟的Power BI是一個非常可行的、成本有效的數據可視化選項。
這本書涵蓋了Power BI的基本原理和常用的特性，同時也包括了對高級Power BI特性的深入討論，
如自然語言查詢、嵌入Power BI儀表板，以及實時流數據。
它討論了從流行的數據源（如Microsoft SQL Server和開源PostgreSQL）提取數據的實際解決方案。
《Power BI數據分析與數據可視化》由微軟專家編寫，使用真實的代碼實例和屏幕截圖來重點介紹如何創建報告，
將它們嵌入到網頁中，跨多個平台查看它們等。
投資者、IT專業人員、數據科學家和分析人員將受益於Power BI及其功能的全面展示。

章數據可視化簡介
技術概述
數據可視化的重要性
數據可視化工具
了解Power BI
比較Microso Power BI和Tableau
Power BI 的主要功能

能夠從多個數據源接收數據
獲取業務的關鍵指標
快速見解
來自各處的基於數據所作的決策
Power BI 的高級功能
能夠將Power BI報表和儀表板嵌入到Web應用程序中
實時流式處理
支持自然語言查詢
共享內容包
與Cortana集成
Power BI 的變體
Power BI Desktop
安裝Power BI Desktop
連接數據
塑造數據或數據建模
創建視覺對象
保存報表
Power BI Service
Power BI Service用戶界面
Power BI Service的構件
儀表板
報表
數據集
工作簿
發布報表
總結

第2 章Power BI Azure 應用程序
將Power BI報表嵌入到Web應用程序中
實時流式處理.
探索實時流式處理數據集
推送數據的不同方式
查看數據的實時流式處理
快速見解
總結
第3 章微軟堆棧上的Power BI
從SQL Server導入數據到Power BI
使用導入選項
使用DirectQuery選項
使用DirectQuery選項的優勢
使用DirectQuery選項的限制
使用DirectQuery選項的注意事項
性能和負載
支持的功能
安全性
數據建模
創建表之間的關係
使用自動檢測功能
手動創建關係
了解基數
交叉篩選
使用數據分析表達式
語法
函數
上下文
使用計算列
使用計算表
創建報表
使用DirectQuery選項創建報表
使用導入選項創建報表
保存報表
發布報表
設置網關
了解網關
網關類型
本地數據網關（個人模式）
本地數據網關（標準模式）
下載並安裝本地數據網關
配置網關..
添加數據源
自然語言查詢
Power BI中的數據刷新
配置計劃刷新
創建內容包
Power BI與Cortana 組件的集成
創建Cortana回复頁並發布
啟用Cortana訪問數據集
將Power BI憑據添加到Windows 10
通過Cortana訪問報表
總結

第4 章開源堆棧上的Power BI
將PostgreSQL與Power BI集成
下載並安裝Npgsql連接器
將數據導入Power B
數據建模
創建表之間的關係
使用自動檢測功能
手動創建關係
數據分析表達式
創建計算列
創建報表
保存報表
發布報表
Power BI 中的數據刷新
配置計劃刷新
配置網關
安裝本地數據網關
配置網關
添加數據源
配置計劃刷新
創建內容包
總結

第5 章Power BI 在ERP上的應用
CRM的定義
CRM解決方案的功能
Microso Dynamics CRM
Microso­ Dynamics CRM的優勢
註冊Microso Dynamics CRM在線版
為Dynamics CRM創建示例數據
將數據導入Power BI
創建報表
按僱員篩選的領導收入
chiclet切片器
餅圖視覺對象
簇狀條形圖
切片器
地圖
表
按公司篩選的領導收入
堆積面積圖
切片器
按類別篩選的貸款
簇狀柱形圖
貸款總額
環形圖
Power BI 中的深層鏈接
添加新用戶
Power BI中的行級安全性
定義角色和規則
在Power BI中驗證角色
部署報表
管理安全性
與成員合作
添加成員
刪除成員
驗證Power BI Service中的角色
分享報表
總結

第6 章結論
數據可視化簡介
Power BI Azure應用程序
Microso Stack上的Power BI
開源堆棧上的Power BI