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商品描述
本書是中文世界 部系統闡述“統馭工程”的 著作。“Harness”取義於 馭馬術——不是限制力量 ，而是把強大但不可預測 的力量導向有用的方向。 作者將OpenAI、 Anthropic、Karpathy等近 年提出的工程實踐與真實 生產事故的教訓整合為一 套完整方法論，並提煉出 貫穿全書的統馭工程七原 則：明確邊界、 小暴露 、可觀測性、防禦深度、 快速降級、成本意識、持 續驗證。 全書15章內容覆蓋上 下文工程、工具調用、結 構化輸出、Agent編排、 多Agent可靠性、安全工 程、人機協作設計、RAG 系統工程、Agent記憶工 程、成本優化、Agent評 估與LLMOps，配以可運 行的代碼示例與生產案例 ，幫助讀者把AI應用真正 從Demo推到生產。 在AI能力爆發式增長 的時代，掌握“駕馭”AI的 工程方法，比追逐每一次 模型 新 具持久價值。
作者簡介
姜漢龍，畢業於清華大學航天航空學院，現任北京易威科技有限公司CEO、清華大學互聯網產業研究院課題專家、工信部海外人才項目評審專家、國家廣播電視總局特聘培訓師、江西財經大學特聘研究員、中國電子學會虛擬現實分會委員。從事人工智能與3D虛擬交互研究三十餘年，方向涵蓋AI大模型應用、體感識別、3D立體顯示、虛擬現實等。近年來開展生成式人工智能方向的主題沙龍、講座和培訓，學員覆蓋政府機構、央國企單位、高校科研院所、中小學校等5萬餘人。
目錄大綱
人工智能前沿技術應用叢書序
前言
部分 開發基礎
第1章 範式變革：從Vibe Coding到統馭工程
1.1 AI輔助編程的四次變革
1.1.1 第零次變革：代碼補全（Intellisense時代）
1.1.2 次變革：AI補全
1.1.3 第二次變革：隨性編程
1.1.4 第三次變革：統馭編程
1.1.5 四次變革對比
1.2 統馭層長什麼樣：以Claude Code為例
1.2.1 全貌：給AI搭一個工位
1.2.2 CLAUDE.md：上下文工程的起點
1.2.3 Rules：按需加載的模塊化約束
1.2.4 Skill：可覆用的工作流模板
1.2.5 MCP：工具調用的標準接口
1.2.6 Hook：確定性的安全與自動化
1.2.7 Memory：跨會話的經驗積累
1.2.8 其他工具的對應結構
1.3 為什麼Prompt Engineering不夠
1.3.1 DORA悖論：采用率90%，組織改善為零
1.3.2 METR的反直覺：老手用AI反而 慢
1.3.3 安全債：45%的AI代碼含漏洞
1.3.4 成本失控：從廣告價格到真實TCO
1.3.5 提示工程的三重天花板
1.4 Harness的控制論隱喻：馭馬與馭AI
1.4.1 什麼是Harness
1.4.2 Harness的架構化定義
1.4.3 Harness的六大職責
1.4.4 “沒有Harness的AI是孤立的智能”
1.5 Agent成熟度模型
1.6 統馭工程七原則
1.6.1 為什麼需要統馭工程七原則
1.6.2 統馭工程七原則全景
1.6.3 統馭工程七原則之間的關系
1.6.4 統馭工程七原則映射矩陣
1.7 全書路線圖
1.8 實戰：配置你的 個AI工位
1.8.1 五分鐘CLAUDE.md模板
1.8.2 從零編寫一個Code Review Skill
1.8.3 三個必配Hook
1.9 本章小結
第2章 語言模型：應用開發者需要知道的
2.1 Transformer：註意力的直覺理解
2.1.1 從序列到序列：自回歸生成
2.1.2 註意力機制：核心公式與工程含義
2.1.3 位置編碼：序列中的“地址”
2.2 Token與上下文窗口：資源約束視角
2.2.1 什麼是Token
2.2.2 上下文窗口：你 寶貴的資源
2.2.3 Token經濟學
2.3 溫度、Top-P與采樣策略
……
第二部分 核心工程
第三部分 安全與人機協作
第四部分 數據與記憶
第五部分 生產實踐
第六部分 未來展望
