計算機結構-計量方法 (Computer Architecture: A Quantitative Approach, 5/e)

John L. Hennessy、David A. Patterson 著、郭景致、巫坤品、阮聖彰、李春良 譯

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商品描述

<內容簡介>

  新版本的第 1 章份量加重,包括了有關能量、靜態功率、動態功率、積體電路成本、可靠性以及可用性的公式。

  2 章討論了 10 種先進的快取記憶體最佳化。第 2 章包括新的一節討論虛擬機,在防護、軟體管理及硬體管理方面可以提供好處,也在雲端運算方面扮演重要的角色。除了涵蓋 SRAM DRAM 的技術之外,本章也包括了討論快閃記憶體的新教材。PIAT 範例是使用在 PMD ARM Cortex A8 以及使用在伺服器的Intel Core i7

  3 章涵蓋了指令階層平行化在高效能處理器上的運用,包括超純量執行、分支預測、推測機制、動態排程以及多執行緒。第 3 章也衡量了ILP 的限制。就像第 2章,PIAT 範例同樣是 ARM Cortex A8 Intel Core i7

  4 章從介紹向量結構開始,作為建立多媒體SIMD 指令集擴充版和 GPU 之說明的基礎。有關 GPU 的章節是本書最難撰寫的,因為它得多次反覆說明才能得到精確又容易瞭解的描述。本章介紹屋頂線效能模型並使用它來比較 Intel Core i7 NVIDIA GTX-280 GTX-480 GPU。本章也描述了 PMD 所用的 Tegra 2 GPU

  5 章描述多核心處理器,探討對稱式與分散式記憶體結構,檢視其組織原則與效能;接下去便是同步化與記憶體一致性模型方面的課題。

  6 章描述計算機結構中的最新課題──數位倉儲型電腦 (warehouse-scale computer, WSC)。依靠 Amazon 網路服務和 Google 工程師的協助,本章整合了結構工程師鮮少察覺到的 WSC 之設計、成本與效能的細節。本章在說明 WSC 的結構與實體製作之前 (包括成本),先從流行的MapReduce 程 式計模型開始。成本讓我們得以解釋雲端運算的興起,藉此可以比較便宜地在雲端使用 WSC 作計算,勝過在您的區域資料中心作計算。

<章節目錄>

Chapter 1 計量設計與分析的基礎
Chapter 2
記憶體層級的設計
Chapter 3
指令階層平行化及其開發
Chapter 4
向量、SIMD GPU 結構當中的資料階層平行化
Chapter 5
執行緒階層平行化
Chapter 6
開發需求階層與資料階層平行化的數位倉儲型電腦
Appendix A
指令集原理
Appendix B
記憶體層級的回顧
Appendix C
管線化:基本與進階的觀念