Bad Data 技術手冊 (Bad Data Handbook: Cleaning Up The Data So You Can Get Back To Work)
Q. Ethan McCallum 著、吳曜撰 譯
- 出版商: 歐萊禮 : 中文書展|任選2書77折 滿999送企鵝帆布袋
- 出版日期: 2013-09-12
- 定價: $480
- 售價: 7.9 折 $379
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 264
- ISBN: 9862768959
- ISBN-13: 9789862768952
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相關分類:
大數據 Big-data
- 此書翻譯自: Bad Data Handbook: Cleaning Up The Data So You Can Get Back To Work (Paperback)
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商品描述
<內容簡介>
什麼是壞資料?有些人認為它是一個技術性的現象,如遺失值或是格式不對的記錄,但壞資料其實不只如此。資料專家Q. Ethan McCallum邀請了資料領域中,具有不同身分,包含公司執行長、政府官員、科學家、大學教授、程式設計師的19位專家,分享他們處理壞資料問題的方法與心得。
從有問題的儲存、貧乏的表述到錯誤的政策,造成壞資料有許多的可能。總結來說,壞資料就是會阻礙你的資料。本書提供一些有效的解決方法。
本書涵蓋許多主題,包括:
.測試你的資料,來看它是否準備好被用作分析
.將電子試算表轉換為可被使用的表格
.處理在文字資料中隱藏的編碼問題
.開發一個成功的網頁抓取機制
.使用NLP工具來揭露線上評論的真實情緒
.提出可能會影響你的分析的雲端運算議題
.防止會阻礙資料分析的政策
.使用系統性的方法來分析資料品質
<章節目錄>
chapter 01 調整步伐:什麼是壞資料?
chapter 02 是只有我這樣,還是這個資料本身令人感到有趣?
chapter 03 資料是要給人類使用,而非給機器使用
chapter 04 隱藏在純文字中的壞資料
chapter 05 (重新)組織網站的資料
chapter 06 在矛盾的線上評論中偵測謊言以及混亂的狀況
chapter 07 可否請壞資料站出來?
chapter 08 血、汗與尿
chapter 09 當資料與現實並不相符時
chapter 10 偏頗與錯誤的微妙來源
chapter 11 別讓「完美」成為「好」的敵人:壞資料真的壞嗎?
chapter 12 當資料庫攻擊時:何時要堅持使用檔案的導引
chapter 13 臥庫表,藏網路
chapter 14 雲端運算的迷思
chapter 15 資料科學的黑暗面
chapter 16 要如何餵養以及照護你的機器學習專家
chapter 17 資料可追蹤性
chapter 18 社群媒體:可抹除式墨水?
chapter 19 揭開資料品質分析的神秘面紗:瞭解何時你的資料已經夠好了
索引