SQL Server 資料採礦與商業智慧-適用 SQL Server 2016/2014, 2/e
謝邦昌
- 出版商: 碁峰資訊 參展書2書75折
- 出版日期: 2017-01-22
- 定價: $560
- 售價: 7.9 折 $442
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 352
- ISBN: 9864762877
- ISBN-13: 9789864762873
-
相關分類:
Data-mining
立即出貨(限量) (庫存=3)
買這商品的人也買了...
-
講重點商務溝通:從構思到報告面面俱到的英文寫作指南(Reader-Friendly Reports: A No-nonsense Guide to Effective Writing for MBAs, Consultants, and Other Professionals)$300$255 -
精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)$780$616 -
C++程式設計實務-立即擁有物件導向設計能力的16堂課$520$406 -
Microsoft SQL Server 2016 資訊安全實戰$620$527 -
Python 初學特訓班 (附250分鐘影音教學/範例程式)$480$379 -
今天不學機器學習,明天就被機器取代:從 Python 入手+演算法$590$502 -
好人主管的狡猾管理學:我自己來做還比較快?難怪你老是替部屬收爛攤,當主管該有的心理素質,要從狡猾開始。$300$255 -
Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎 & 單調無聊的工作 (中文版) (Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners)$500$395 -
深度學習快速入門 — 使用 TensorFlow (Getting started with TensorFlow)
$360$180 -
演算法技術手冊, 2/e (Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide, 2/e)$580$458 -
Microsoft SQL Server 2016 管理實戰$699$594 -
Effective SQL 中文版 | 寫出良好 SQL 的 61個具體做法 (Effective SQL : 61 Specific Ways to Write Better SQL)$450$355 -
TensorFlow + Keras 深度學習人工智慧實務應用$590$460 -
寫程式前就該懂的演算法 ─ 資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)$390$195 -
SQL Server 效能調校 (暢銷修訂版)$450$382 -
你問的問題,決定你是誰:為什麼企業要花大錢,只為了請他來問問題? 因為人通常自己有答案,但不知道問題出在哪裡。$300$255 -
孫正義一次OK的社內簡報術:3分鐘一舉過關!日本最強簡報術,各大企業競相採用$280$252 -
How to Win Friends and Influence People (Rev) (1ST ed.)$930$883 -
回話的態度:爭執、回答不清,是因為「太熟」,還是不經思考的「壞習慣」$280$238 -
HBR's 10 Must Reads on Communication$1,070$1,016 -
The New Articulate Executive: Look, Act and Sound Like a Leader$1,060$1,007 -
原來,這才叫說‧重‧點:外商顧問、矽谷菁英都推崇的超條列式表達$240$216 -
SQL Server 2017/2016 資料庫設計與開發實務$620$489 -
$774HBase原理與實踐 -
入手大數據 DB 的輕鬆選擇:HBase快上手 (熱銷版)$590$502
碁峰書展|參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
79折
不用自己寫!用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$474 -
79折
內行人才知道的系統設計面試指南$580$458 -
79折
提升程式設計師的面試力|189道面試題目與解答, 6/e (修訂版) (Cracking the Coding Interview : 189 Programming Questions and Solutions, 6/e)$980$774 -
79折
Software Architecture in Practice, 4/e (繁體中文版)$780$616 -
79折
內行人才知道的系統設計面試指南 第二輯 (System Design Interview – An Insider's Guide: Volume 2)$820$647 -
79折
敏捷團隊目標設定指南|OKR 落地與成果導向實踐法$500$395 -
79折
內行人才知道的物件導向設計面試指南$690$545 -
79折
內行人才知道的生成式 AI 系統設計面試指南 (Generative AI System Design Interview)$750$592 -
75折
團隊自省指南|打造敏捷團隊$500$375 -
79折
Arduino 自走車最佳入門與應用 -- 打造輪型機器人輕鬆學, 2/e$600$474 -
79折
凡人也能懂的白話人工智慧演算法 (Grokking Artificial Intelligence Algorithms)$580$458 -
79折
戰勝 C語言, 3/e$600$474 -
79折
內行人才知道的程式設計模式面試指南 (Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview)$780$616 -
79折
SQL Server 2025/2022 資料庫設計與開發實務$700$553 -
79折
AI 超神簡報術:NotebookLM × Gemini × Gamma 全解鎖 (附範例素材/提示詞/影音教學)$550$434 -
79折
Python 初學特訓班:從快速入門、主流應用到 AI 全面實戰, 6/e (附超過500分鐘影音教學/範例程式)$490$387 -
79折
重構|改善既有程式的設計, 2/e (繁中平裝版)(Refactoring: Improving The Design of Existing Code, 2/e)$800$632 -
79折
Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎&單調無聊的工作, 3/e (Automate the Boring Stuff with Python, 3/e)$980$774 -
79折
Visual C# 2026 超級必修課:ChatGPT 與 Copilot 協作、Azure OpenAI 實戰開發$580$458 -
75折
ChatGPT 5 實戰應用:提問技巧、資料解析、圖像生成、語音助理、工作自動化、跨工具整合$500$375 -
75折
深入 Linux Kernel 程式設計:kernel 內部原理、模組開發與同步機制, 2/e (Linux Kernel Programming : A comprehensive and practical guide to kernel internals, writing modules, and kernel synchronization, 2/e)$980$735 -
79折
內行人才知道的機器學習系統設計面試指南 (Machine Learning System Design Interview)$680$537 -
5折
戰勝 C語言, 2/e (過版書特價)$580$290 -
79折
AI 提問 X 學習 X 應用:ChatGPT、NotebookLM、Gemini、GitHub Copilot,從零到 AI Agent 實戰$390$308 -
79折
Code That Fits in Your Head|軟體工程的啟發式方法$580$458
相關主題
商品描述
<內容簡介>
謝教授不僅擁有長年的教學經驗,豐富的實務與專案顧問經驗,在商業智慧與大數據領域的知識更是有口皆碑。想要一探最新資料採礦技術與方法的讀者,本書絕對是您最佳選擇!
國立政治大學 鄭宇庭博士 推薦!
全面闡述了資料探勘、資料採礦與商業智慧的基本概念與原理,內容包括經典理論和趨勢發展。並深入敍述了各種資料採礦的技術與典型應用,透過本書的學習,讀者可以對資料採礦與商業智慧的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。
以Mircrosoft SQL Server的資料採礦模組進行介紹,讓讀者可以很快地透過書中的說明與範例,在最短的時間內就能上手。
本書分為四個部分:
*資料倉儲、資料採礦與商業智慧篇:介紹資料倉儲、資料採礦、商業智慧與Big Data之間的關係。
*Microsoft SQL Server概述篇:對Microsoft SQL Server的整體架構加以介紹,並詳細闡述了直接與資料採礦相關的兩個服務:分析服務和報告服務。另外,更介紹了Microsoft SQL Server的整合服務和DMX語言,便於已熟悉SQL資料庫的使用者編寫資料採礦的大型應用專案。
*Microsoft SQL Server中的資料採礦模型篇:逐一闡述了Microsoft SQL Server中包含的決策樹、貝氏分類器、關聯規則、集群分析、時序集群、線性迴歸、Logistic迴歸、類神經網路、時間序列等九種資料採礦模型。
*Microsoft SQL Server資料採礦應用實例篇:提供了資料採礦的範例,通過模仿學習,讀者可獲得實際的資料採礦經驗,稍加修改就能在自己所處的領域中加以應用。為便於讀者更好理解和上機操作,每個包含軟體操作的章節裡都配有詳細的操作步驟和解釋。
<章節目錄>
PART I:資料倉儲、資料採礦與商業智慧
Ch01 緒論
Ch02 資料倉儲
Ch03 資料採礦簡介
Ch04 資料採礦中的主要方法
Ch05 資料採礦與相關領域的關係
PART II:Microsoft SQL Server概述
Ch06 SQL Server中的商業智慧
Ch07 SQL Server中的資料採礦功能
Ch08 SQL Server的分析服務
Ch09 SQL Server的報告服務
Ch10 SQL Server的整合服務
Ch11 Server的DMX語言
PART III:Microsoft SQL Server中的資料採礦模型
Ch12 決策樹模型
Ch13 貝氏分類器
Ch14 關聯規則
Ch15 集群分析
Ch16 時序集群
Ch17 線性迴歸模型
Ch18 Logistic迴歸模型
Ch19 類神經網路模型
Ch20 時間序列模型
PART VI:Microsoft SQL Server資料採礦應用實例
Ch21 決策樹模型實例
Ch22 Logistic迴歸模型實例
Ch23 神經網路模型實例
Ch24 時間序列模型實例
Ch25 如何評估資料採礦模型












