智能制造實戰

本書涵蓋DeepSeek原理、技術、落地案例，實戰制造企業場景，兌現DeepSeek生產價值，推動企業轉型。本書主要內容如下：首先，介紹DeepSeek的發展歷程、技術路線與定位，澄清一些常見誤區。並且，詳細解析其核心技術，包括Transformer、MoE等基礎架構，以及DeepSeek-MoE、MLA等關鍵創新，以揭示其性能突破與高速發展的技術根源。接著，由淺入深地講解DeepSeek應用方法論。基礎模式包括提示詞設計、多工具協同以及 的應用能力。進階模式則圍繞垂直大模型的構建展開，涉及各種微調技術、RAG及AI Agent的基礎架構與實踐路徑，為行業實踐打下基礎。隨後，視角聚焦於制造業場景，實現DeepSeek的部署與應用。先從決策層面，分析制造業的數字化現狀、企業對大模型的核心需求及重點落地場景，進一步討論DeepSeek私有化部署的必要性、成本結構、資源規劃（場景、模型、算力、數據）與實施路線。再從實戰層面，講解Ollama、ChatBox本地化部署，基於Dify開發應用，構建知識庫問答助手，設計自動化工作流等。之後，進入案例演示環節。先以“企業 員工”為主題，展示DeepSeek在制造業典型業務中的落地應用，如基於Dify構建智能生產合規助手、智能辦公助手等。再進一步介紹制造業業垂直大模型的構建流程，包括數據集制作，以及基於LLaMA-Factory微調等。 ，進行總結與展望，為企業提供有效的決策參考。對DeepSeek的能力邊界、算力需求、成本效益等關鍵問題進行系統評估，並展望AI賦能制造業的未來發展方向。