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商品描述
這是一指導普通人零門檻構建Skill，指導有一定基礎的老手打造企業級數字員工團隊的實戰指南。書中融合了1500多位實戰派級個體落地經驗，覆蓋職場與工作、內容創作、教育與生活等主要場景，可以幫助所有人構建一支能全面賦能從職場到生活，到教育，再到副業的數字員工團隊。本書提供了多套可覆用的模板，零基礎的新手跟著做也能把Skill玩起來。做好的Skill可以在
OpenClaw和各類AI編程工具中使用。
跟著本書構建的Skill，可以成為AI時代的員工、生活中私人數字助手。它會將你的業知識、工作流程和實踐封裝起來，讓AI從一個什麼懂、什麼不的通才，變成一個待命、業可靠的全能數字家。
本書分為四篇。
認知篇（第 1～4 章） 從 AI 進化梯切入，講解提示詞、工具調用、MCP、智能體的底層邏輯，明確 Skill 與其他 AI 的核心區別。系統拆解 Skill 的物理形態、核心文件 SKILL.md 結構、各類擴展目錄功能，詳解漸進式披露機制與OpenSkills通用標準；深入分析智能體執行Skill的流程、護要點及模型性能要求，還手把手教讀者在 TRAE、Claude Code、Cursor 等主流平臺使用 Skill，介紹無編程工具的使用方法與質 Skill 獲取渠道。
篇（第 5～8 章） 聚焦Skill的從0到1創建與化設計。講解手工創建、AI自動生成Skill的基礎方法，分享通過對話萃取隱性知識並固化為Skill的實用技巧；提出Skill設計五大核心標準，講解工作流設計、閉環反饋、互相調用等化方法，及節約上下文的實技巧；深入解析知識庫融合方法；講解提示詞、模板與腳本的分級使用方法，結合門店選址、短視頻口播仿寫等案例，實現 Skill 與工具的無縫配合。
案例篇（第 9～11 章） 覆蓋職場與工作、內容創作、教育與生活三大場景，詳解簡歷篩選、撰寫、PPT 生成、自媒體選題、試卷等10餘個Skill構建案例，並提供可覆用的Skill模板。
進篇（第 12 章） 實現從單一Skill使用到數字員工團隊系統化管理的升級，解鎖Skill高值。本篇講解了Skill庫的建設與管理方法、Skill的版本控制與權限管理技巧，並展望了人機協作形態。
無論你是職場人、創業者、內容創作者，還是企業管理者，本書能幫你找到屬於自己的AI杠桿的支點。
作者簡介
程希冀（網名：C哥）
連續創業者、程序員、AI深度實踐者，開發過多款AI產品。科技自媒體“C哥聊科技”主理人（全網各大平臺同名），AI社群“C 哥的AI成長圈”創始人，已幫助上千名粉絲從AI小白成長為能用AI真正幹活的超級個體，並對這些超級個體在數百種行業的實際落地經驗進行匯總和分享。《學會提問，駕馭AI：提示詞從入門到精通》《DeepSeek全場景指南》等暢銷書作者。
10歲開始寫程序，因獲得全國信息學奧林匹克聯賽一等獎保送985高校，已申請數十項技術專利。
搜索“C哥聊科技”關註C哥的視頻號或公眾號，獲得更多前沿資料。關註“C哥聊科技”公眾號並發送消息“成長圈”加入“C 哥的AI成長圈”，與眾多粉絲一起成為新時代的超級個體。
目錄大綱
前言
認知篇
第1章 AI的進化階梯
1.1 提示詞：AI的第一次對話
1.1.1 什麼是提示詞
1.1.2 提示詞的問題
1.2 工具調用：給AI裝上雙手
1.2.1 了解大模型和它的局限
1.2.2 工具調用的流程
1.2.3 工具調用如何改變AI
1.3 MCP：AI的應用市場
1.3.1 從各自為戰到統一標準
1.3.2 MCP：AI的通用連接器
1.3.3 MCP是如何工作的
1.3.4 MCP的意義
1.4 智能體：能自主決策的數字員工
1.5 Skill：數字員工的標準作業手冊
1.6 對比Skill與提示詞、工具調用、MCP
第2章 初識Skill
2.1 Skill的物理形態：一個神奇的文件夾
2.1.1 最小的Skill：一個文件夾，一個文件
2.1.2 一個有更多文件的例子
2.1.3 為什麼是文件夾
2.2 核心文件：SKILL.md
2.2.1 認識Markdown
2.2.2 SKILL.md的結構解析
2.2.3 什麼是好的SKILL.md
2.3 擴展目錄：references
2.3.1 什麼是references目錄
2.3.2 references目錄裏放什麼
2.3.3 智能體如何使用references
2.3.4 一個完整的例子：客服知識庫
2.4 擴展目錄：scripts
2.4.1 智能體的短板
2.4.2 什麼是腳本
2.4.3 scripts目錄：智能體的工具箱
2.4.4 智能體如何使用腳本
2.4.5 腳本從哪裏來
2.5 擴展目錄：assets
2.5.1 什麼是assets目錄
2.5.2 assets與references的區別
2.5.3 assets目錄裏放什麼
2.5.4 智能體如何使用assets
2.6 Skill的文件引用與打包
2.6.1 文件引用的基本規則
2.6.2 Skill的兩種存在形式
2.6.3 Skill的發現與加載
2.7 Skill的核心機制：漸進式披露
2.7.1 為什麼需要漸進式披露
2.7.2 三級披露：從概覽到細節
2.7.3 披露流程的完整演示
2.7.4 漸進式披露的設計智慧
2.8 OpenSkills標準：AI協作的通用語言
第3章 Skill的執行細節
3.1 智能體是如何執行Skill的
3.1.1 智能體的循環引擎
3.1.2 Skill如何融入循環
3.1.3 循環何時結束
3.1.4 遇到錯誤怎麼辦
3.1.5 上下文：循環中的工作記憶
3.1.6 上下文是如何變化的
3.1.7 智能體如何精簡信息
3.1.8 為什麼Skill能支撐長時間任務
3.1.9 一個完整的例子
3.2 Skill的安全問題
3.2.1 為什麼Skill的安全問題值得重視
3.2.2 Skill的四大攻擊面
3.2.3 常見的安全威脅類型
3.2.4 如何安全地使用Skill
3.2.5 用AI審查Skill
3.2.6 如何安全地制作Skill
3.2.7 安全與便利的平衡
3.3 Skill與模型性能
3.3.1 Skill對模型的四大核心要求
3.3.2 當前模型梯隊概覽
3.3.3 如何自己判斷模型能力
3.4 Skill的高級特性
第4章 如何使用Skill
4.1 支持Skill的常見智能體平臺
4.2 在TRAE中使用Skill
4.2.1 為什麼選擇TRAE
4.2.2 在TRAE中使用Skill
4.2.3 安裝與創建Skill
4.2.4 管理已安裝的Skill
4.2.5 Skill的觸發方式
4.3 在Claude Code與OpenCode中使用Skill
4.3.1 為什麼選擇Claude Code
4.3.2 Skill的存放與安裝
4.3.3 OpenCode中的Skill路徑
4.3.4 常見問題與排查
4.4 在Cursor中使用Skill
4.5 不用編程工具也能用Skill
4.5.1 小盒：打開即用的Skill平臺
4.5.2 如何選擇使用Skill的工具
4.6 獲取別人寫好的Skill
4.6.1 獲取Skill的主要渠道
4.6.2 如何安裝Skill
制作篇
第5章 創建你的第一個Skill
5.1 手工創建你的Skill
5.1.1 創建Skill文件
5.1.2 填寫元數據
5.1.3 撰寫指令正文
5.1.4 保存並測試Skill
5.2 使用AI自動生成Skill
5.2.1 直接讓智能體生成Skill
5.2.2 使用skill-creator Skill
5.2.3 實戰示例：創建PDF轉Word的Skill
5.3 通過對話提取隱性知識並固化為Skill
5.3.1 顯性知識與隱性知識
5.3.2 對話萃取法：讓AI當你的采訪者
5.3.3 實戰：從客服對話中萃取話術Skill
5.3.4 生成最終的Skill
5.3.5 讓AI問出更好的問題
5.3.6 處理“我也說不清楚”的情況
5.3.7 用新案例驗證和完善
5.3.8 對話萃取法的價值
第6章 Skill設計的核心法則和技巧
6.1 寫Skill前必須知道的3件事
6.2 五大核心設計標準
6.3 工作流、自我核查與閉環反饋
6.4 評估驅動、失敗優先
6.5 Skill之間的互相調用
6.6 節
