DAX 設計模式, 2/e DAX Patterns: Second Edition

[意] 阿爾貝托·法拉里(Alberto Ferrari) 馬爾科·魯索(Marco Russo)

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商品描述

Power BI 自 2015 年 7 月發布後,極大地改變了商業智能市場的格局,連續多年被評為商業智能產品的領導者。本書集合了 20 多套運用 Power BI 的 DAX 引擎來處理、分析常見商業問題的即用型解決方案。

DAX 設計模式是由 BI 領域專家——阿爾貝托·法拉里和馬爾科·魯索總結並提出的。本書同時使用 Power BI 和 Excel 作為工具進行編寫,並對應用模式進行了大幅更新,內容涵蓋了時間智能、分組、ABC 分類、客戶分析、購物籃分析等常用模式。本書所包含的每一套設計模式都經過不斷的實踐,被提煉為易用的數據模型和優雅的 DAX 公式。

本書適合 Excel 高級用戶、商業智能分析人員、使用 DAX 和微軟分析工具的專業人士閱讀。

作者簡介

本书作者阿尔贝托·法拉里(Alberto Ferrari)和马尔科·鲁索(Marco Russo)共同创立了 SQLBI网站,他们经常在网站上发表关于DAX和其他微软工具的文章。他们经常作为演讲嘉宾出席各类国际会议,比如Microsoft Ignite、PASS 峰会和SQLBits。两位作者非常活跃,经常在微软商务智能技术领域里进行教学、咨询和指导。他们共同编写并出版了多本图书。

目錄大綱

第 1 章 與時間相關的計算 1

第 2 章 與標準時間相關的計算 4

2.1 時間智能計算介紹 .4

2.1.1 什麽是標準 DAX 時間智能函數 5

2.1.2 禁用自動日期/時間 6

2.1.3 標準時間智能函數的局限性 6

2.1.4 創建 Date 表 6

2.1.5 控制未來日期中的可視化 8

2.1.6 命名約定 8

2.2 期初至今總計 9

2.2.1 年初至今總計 10

2.2.2 季初至今總計 12

2.2.3 月初至今總計 12

2.3 比上個時間段增長的計算 13

2.3.1 比上個年度增長 14

2.3.2 比上個季度增長 15

2.3.3 比上個月度增長 16

2.3.4 比上個時間段增長 18

2.4 期初至今增長的計算 19

2.4.1 比上個年度年初至今增長 19

2.4.2 比上個季度季初至今增長 21

2.4.3 比上個月度月初至今增長 22

2.5 期初至今與上一個完整時間段的比較 23

2.5.1 年初至今比上個完整年度 23

2.5.2 季初至今比上個完整季度 26

2.5.3 月初至今比上個完整月度 27

2.6 使用移動年度總計計算 29

2.6.1 移動年度總計 29

2.6.2 移動年度總計增長 30

2.7 移動平均 31

2.7.1 移動平均 30 天 32

2.7.2 移動平均 3 個月 33

2.7.3 移動平均 1 年 33

2.8 篩選其他日期屬性 34

第 3 章 與月相關的計算 37

3.1 與月相關的時間智能計算介紹 37

3.1.1 創建 Date 表 37

3.1.2 命名約定 41

3.2 期初至今總計 42

3.2.1 年初至今總計 42

3.2.2 季初至今總計 43

3.3 比上個時期增長的計算 44

3.3.1 比上個年度增長 44

3.3.2 比上個季度增長 45

3.3.3 比上個月度增長 47

3.3.4 比上個時間段增長 48

3.4 期初至今增長的計算 49

3.4.1 比上個年度年初至今增長 49

3.4.2 比上個季度季初至今增長 50

3.5 期初至今與上一個完整時間段的比較 51

3.5.1 年初至今比上個完整年度 51

3.5.2 季初至今比上個完整季度 53

3.6 使用移動年度總計計算 54

3.6.1 移動年度總計 54

3.6.2 移動年度總計增長 55

3.7 移動平均 .56

3.7.1 移動平均 3 個月 56

3.7.2 移動平均 1 年 57

3.8 管理超過 12 個月的年份 57

第 4 章 與周相關的計算 59

4.1 與周相關的時間智能計算介紹 59

4.1.1 創建 Date 表 59

4.1.2 瞭解篩選器安全列 61

4.1.3 控制未來日期中的可視化 62

4.1.4 命名約定 63

4.2 期初至今總計 64

4.2.1 年初至今總計 64

4.2.2 季初至今總計 66

4.2.3 月初至今總計 67

4.2.4 周初至今總計 68

4.3 比上個時期增長的計算 69

4.3.1 比上個年度增長 69

4.3.2 比上個季度增長 71

4.3.3 比上個周度增長 72

4.3.4 比上個時間段增長 74

4.4 期初至今增長的計算 75

4.4.1 比上個年度年初至今增長 75

4.4.2 比上個季度季初至今增長 77

4.4.3 比上個周度周初至今增長 78

4.5 期初至今與上一個完整時間段的比較 79

4.5.1 年初至今比上個完整年度 80

4.5.2 季初至今比上個完整季度 81

4.5.3 周初至今比上個完整星期 82

4.6 使用移動年度總計計算 83

4.6.1 移動年度總計 83

4.6.2 移動年度總計增長 84

4.7 移動平均 86

4.7.1 移動平均 4 個星期 86

4.7.2 移動平均 1 個季度 87

4.7.3 移動平均 1 年 88

第 5 章 自定義時間相關的計算 90

5.1 自定義時間智能計算介紹 90

5.1.1 創建 Date 表 91

5.1.2 瞭解篩選器安全列 93

5.1.3 控制未來日期中可視化 94

5.1.4 命名約定 95

5.2 期初至今總計 96

5.2.1 年初至今總計 96

5.2.2 季初至今總計 98

5.2.3 月初至今總計 99

5.3 比上個時期增長的計算 100

5.3.1 比上個年度增長 100

5.3.2 比上個季度增長 102

5.3.3 比上個月度增長 103

5.3.4 比上個時間段增長 104

5.4 期初至今增長的計算 106

5.4.1 比上個年度年初至今增長 106

5.4.2 比上個季度季初至今增長 107

5.4.3 比上個月度月初至今增長 110

5.5 期初至今與上一個完整時間段的比較 112

5.5.1 年初至今比上個完整年度 112

5.5.2 季初至今比上個完整季度 113

5.5.3 月初至今比上個完整月度 114

5.6 使用移動年度總計計算 116

5.6.1 移動年度總計 116

5.6.2 移動年度總計增長 117

5.7 移動平均 119

5.7.1 移動平均 30 天 120

5.7.2 移動平均 3 個月 121

5.7.3 移動平均 1 年 122

第 6 章 比較不同區間的值 123

第 7 章 半累加計算 126

7.1 模式介紹 126

7.2 起始和終止日期 127

7.3 有數據的起始和終止日期 128

7.4 基於客戶的起始和終止日期 129

7.5 期初和期末餘額 131

7.6 期間增長 134

第 8 章 累計總數 136

8.1 基本模式 136

8.2 可排序列的累計總數 138

第 9 章 參數表 140

9.1 改變度量值的比例 140

9.2 多個獨立參數 142

9.3 多個依賴參數 143

9.4 動態選擇前 N 名產品 144

第 10 章 靜態分組 146

10.1 基本模式 146

10.2 按類別劃分的價格區間 148

10.3 大型表格上的價格區間 150

第 11 章 動態分組 152

11.1 基本模式 152

11.2 按產品增長聚類 154

11.3 按最優狀態聚類 156

第 12 章 ABC 分類 158

12.1 靜態 ABC 分類 158

12.2 快照 ABC 分類 160

12.3 動態 ABC 分類 164

12.4 尋找 ABC 分類 165

第 13 章 新客戶和回頭客戶 167

13.1 介紹 167

13.2 模式描述 170

13.2.1 內部度量值  172

13.2.2 外部度量值  172

13.2.3 如何使用模式度量值  173

13.3 動態相對模式 174

13.3.1 內部度量值 175

13.3.2 新客戶  175

13.3.3 流失客戶 177

13.3.4 暫時流失客戶 177

13.3.5 復活客戶 178

13.3.6 回頭客戶 179

13.4 動態絕對模式 180

13.4.1 內部度量值 181

13.4.2 新客戶 182

13.4.3 流失客戶 182

13.4.4 暫時流失客戶 183

13.4.5 復活客戶 184

13.4.6 回頭客戶 185

13.5 通用動態模式(按類別動態) 185

13.5.1 內部度量值 186

13.5.2 新客戶 187

13.5.3 流失客戶 189

13.5.4 暫時流失客戶 190

13.5.5 復活客戶 192

13.5.6 回頭客戶 194

13.6 快照絕對模式 196

第 14 章 關聯性的非重復計數  202

第 15 章 事件進展 206

15.1 事件進展的定義 206

15.2 未結訂單 208

15.3 結合快照的未結訂單 210

第 16 章 排名  215

16.1 靜態排名 215

16.2 動態排名 216

16.3 顯示每個類別的前 3 名產品 218

第 17 章 層次結構  220

17.1 檢測當前級別的層次結構 220

17.2 父節點百分比 221

第 18 章 父子層次結構  223

18.1 介紹 223

18.2 基本的父子層次模式 224

18.3 會計科目表的層次結構 227

18.4 父子層次結構的安全模式 232

第 19 章 同類比較 234

19.1 介紹 234

19.2 同店銷售額的快照計算 235

19.3 不使用快照的同店銷售額 238

第 20 章 轉移矩陣 240

20.1 介紹 240

20.2 靜態轉移矩陣 241

20.3 動態轉移矩陣 244

第 21 章 調查 247

第 22 章 購物籃分析 251

22.1 定義關聯規則指標 251

22.1.1 #  252

22.1.2 # And  252

22.1.3 # Total  252

22.1.4 # Both  253

22.1.5 % Support(支持度)  253

22.1.6 % Confidence(置信度)  253

22.1.7 Lift(提升度)  253

22.2 報告範例 253

22.3 基本模式示例 255

22.4 優化模式示例 259

第 23 章 匯率轉換 261

23.1 多種來源貨幣,單一報告貨幣 261

23.2 一種來源貨幣,多種報告貨幣 263

23.3 多種來源貨幣,多種報告貨幣 266

第 24 章 預算  269

24.1 介紹 269

24.2 數據模型 270

24.3 業務選擇 271

24.3.1 基於上一年度的分配 271

24.3.2 停產的產品不會對分配產生影響 272

24.3.3 新產品有自己的預測數量 272

24.3.4 以年的基礎停產或推出產品 273

24.4 預測分配 273

24.5 在同一圖表上顯示實際數據和預測數據 275