工業人工智能

全書共13章，系統闡述了人工智能的理論基礎與關鍵技術，覆蓋了以下核心內容：工業人工智能數學基礎、數據采集預處理及可視化、狀態空間與搜索樹、知識工程與推理、群體智能優化算法、機器學習基礎、深度學習技術、強化學習初步、智能計算機視覺、自然語言處理與知識圖譜、工業人工智能大語言模型，以及工業人工智能安全與倫理。以上的結構設計確保了學生能夠從基礎理論出發，逐步掌握先進的AI技術，並最終理解這些技術在工業領域的具體應用。 本教材還特別關註人工智能技術發展所帶來的安全隱患與倫理挑戰，設置了"工業人工智能安全與倫理”章節，引導學生理性、辯證地看待人工智能，增強其技術向善的責任感，培養新時代工程師必備的人文素養。 希望本教材能成為工科學子學習工業人工智能的得力參考，成為育人踐行"新工科”教育理念的有益嘗試，為我國培養高素質工業人工智能人才貢獻綿薄之力。