AI+外語教育:從教學融合到教師能力重構

余佩婷

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2026-07-01
  • 售價: $474
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 196
  • ISBN: 7121532417
  • ISBN-13: 9787121532412
  • 相關分類: 人工智慧
  • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

商品描述

本書聚焦 AI 與外語教育深度融合的核心議題,以應用型(含民辦)高校為特定研究視角,系統探討在技術賦能背景下外語教學變革與教師能力重構的路徑。本書立足政策導向與現實需求,梳理 AI 與外語教育融合的研究脈絡,構建融合實踐的理論框架與核心維度;通過診斷應用型高校教學融合現狀困境,提出人機協同的混合式教學模式與優化策略。在此基礎上,本書深入剖析 AI 時代外語教師角色重塑邏輯,構建適配應用型高校特征的教師能力圖譜及動態演化機制,搭建能力重構的實踐保障體系並展望未來教育生態發展方向。本書兼顧理論建構與實踐指導,為應用型高校外語教育數字化轉型、教師專業發展提供了系統性解決方案,對推動外語教育高質量發展具有重要參考價值。

目錄大綱

第一章
緒論:AI+外語教育變革的時代語境 / 001
第一節 研究背景與問題提出 / 002
一、政策導向 / 002
二、現實需求 / 005
三、矛盾聚焦 / 009
第二節 國內外研究現狀述評 / 013
一、AI與外語教育融合研究脈絡 / 013
二、AI時代外語教師能力研究進展 / 017
三、研究趨勢與不足總結 / 021
第三節 研究意義、方法與框架 / 025
一、研究意義 / 025
二、研究方法 / 029
三、整體框架 / 032
第二章
AI與外語教育融合的理論基礎與核心邏輯 / 036
第一節 理論支撐 / 037
一、教育改革理念 / 037
二、學習理論 / 040
三、技術與教育融合理論 / 044
第二節 現實語境:應用型(含民辦)高校的外語教學特殊性 / 049
一、教學定位特殊性 / 049
二、教學實施特殊性 / 053
三、教學評價特殊性 / 056
第三節 AI與外語教育融合的核心維度 / 060
一、目標維度 / 060
二、內容維度 / 064
三、方法維度 / 068
第三章
AI驅動的外語教育融合實踐路徑(應用型高校視角) / 074
第一節 融合現狀診斷:應用型高校的“校本問題清單” / 075
一、技術應用困境:工具化淺層應用與校情適配失衡 / 075
二、師生能力短板:人機協同的認知與技能雙重缺失 / 078
三、評價體系缺失:結果導向與能力維度的雙重偏差 / 080
第二節 人機協同混合式教學模式構建 / 083
一、“目標—內容—方法—評價”四位一體設計 / 083
二、典型課程實踐案例 / 087
三、實踐效果驗證 / 090
第三節 融合優化策略:破解困境的系統性路徑 / 093
一、技術賦能優化:從工具應用到生態構建 / 093
二、師生能力提升:打造人機協同核心素養 / 095
三、評價體系革新:構建多元立體反饋閉環 / 096
四、保障機制構建:夯實融合實踐支撐基礎 / 098
第四章
AI時代外語教師能力重構的核心邏輯 / 100
第一節 能力重構的起點:AI對教師角色的顛覆與重塑 / 101
一、角色轉型:從“知識傳授者”到“學習設計師” / 101
二、功能延伸:從“課堂主導者”到“人機協同管理者” / 105
三、價值堅守:從“技能訓練者”到“人文素養培育者” / 109
第二節 能力重構的雙核心:認知升維與技能解構 / 112
一、認知升維:從“線性思維”到“系統—數據雙驅動思維” / 112
二、技能解構:從“綜合能力”到“模塊化微技能” / 117
第三節 能力重構的關鍵機制:“認知—技能”協同螺旋 / 126
一、認知升維引導技能解構 / 127
二、技能解構反哺認知升維 / 128
三、協同模型構建:從“孤立訓練”到“螺旋上升” / 130
第五章
應用型(含民辦)高校外語教師能力圖譜構建與動態演化 / 132
第一節 能力圖譜構建原則:適配性與實用性導向 / 133
一、適配民辦/應用型高校特征 / 133
二、兼顧“靜態基礎”與“動態發展” / 135
三、突出“可操作性” / 137
第二節 能力圖譜指標體系 / 140
一、專業素養 / 140
二、教學能力 / 145
三、技術應用能力 / 151
四、科研與發展能力 / 155
第三節 能力圖譜的動態演化機制 / 162
一、演化驅動因素 / 162
二、演化路徑 / 164
三、演化保障 / 166
第六章
實踐保障與未來展望 / 170
第一節 能力重構的實踐保障體系 / 171
一、政策保障 / 171
二、資源保障 / 174
三、評價保障 / 177
第二節 未來展望 / 180
一、教學融合:從“人機協同”到“人機共生” / 180
二、教師能力:從“適配AI”到“引領AI教學創新” / 183
三、教育生態:從“技術融合”到“價值重塑” / 185
第三節 結語 / 187