強化學習與最優控制
暫譯: 強化學習與最優控制技術
[美]德梅萃·P. 博賽卡斯（Dimitri P. Bertsekas） 著
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2020-06-01
- 售價: $894
- 語言: 英文
- ISBN: 7302540322
- ISBN-13: 9787302540328
-
相關分類:
Reinforcement、化學 Chemistry
已絕版
買這商品的人也買了...
-
Feedback Control of Dynamic Systems, 7/e (IE-Paperback)$1,280$1,254 -
非線性系統與控制Ⅰ：系統分析$480$456 -
智慧型控制：分析與設計, 4/e$560$504 -
控制系統工程, 7/e (Nise: Control Systems Engineering, 7/e)$620$608 -
自動控制系統, 10/e (Automatic Control Systems, 10/e)$1,100$1,045 -
自動控制 (精華版) (Ogata：Modern Control Engineering, 5/e)$600$588 -
$857強化學習, 2/e (Reinforcement Learning: An Introduction, 2/e) -
$658基於函數逼近的強化學習與動態規劃 -
研究所 2020 試題大補帖【自動控制】(106~108年試題)$500$475 -
信號完整性與電源完整性分析, 3/e (Signal and Power Integrity - Simplified, 3/e)$774$735 -
PDN 設計之電源完整性：高速數字產品的魯棒和高效設計 (Principles of Power Integrity for PDN Design--Simplified: Robust and Cost Effective Design for High Speed Digital Products)$1,194$1,134 -
可靠度工程概論, 6/e (精裝本)$400$360 -
$1,488Lean AI: How Innovative Startups Use Artificial Intelligence to Grow -
$403圖神經網絡：基礎與前沿 -
$297可解釋機器學習：黑盒模型可解釋性理解指南 -
Reinforcement Learning｜強化學習深度解析 (繁體中文版) (Reinforcement Learning: An Introduction, 2/e)$1,200$948 -
$556遷移學習導論 -
$354詳解 FPGA：人工智能時代的驅動引擎 -
$611深度強化學習：基礎、研究與應用 -
$485直覺模糊時間序列分析 -
全格局使用 PyTorch -- 深度學習和圖神經網路 -- 基礎篇$880$695 -
$352Python 深度強化學習 — 使用 PyTorch, TensorFlow 和 OpenAI -
$454聯邦學習原理與PySyft實戰 -
$505知識圖譜實戰 -
6G 智能超錶面 (RIS) 技術初探$528$502
商品描述
本書的目的是考慮大型且具有挑戰性的多階段決策問題，這些問題原則上可以通過動態規劃和最優控制來解決，但它們的精確解決方案在計算上是難以處理的。本書討論依賴於近似的解決方法，以產生具有足夠性能的次優策略。這些方法統稱為增強學習，也可以叫做近似動態規劃和神經動態規劃等。 本書的主題產生於最優控制和人工智能思想的相互作用。本書的目的之一是探索這兩個領域之間的共同邊界，並架設一座具有任一領域背景的專業人士都可以訪問的橋梁。
商品描述(中文翻譯)
本書的目的是考慮大型且具有挑戰性的多階段決策問題，這些問題原則上可以通過動態規劃（dynamic programming）和最優控制（optimal control）來解決，但它們的精確解決方案在計算上是難以處理的。本書討論依賴於近似的解決方法，以產生具有足夠性能的次優策略。這些方法統稱為增強學習（reinforcement learning），也可以叫做近似動態規劃（approximate dynamic programming）和神經動態規劃（neural dynamic programming）等。本書的主題產生於最優控制和人工智能（artificial intelligence）思想的相互作用。本書的目的之一是探索這兩個領域之間的共同邊界，並架設一座具有任一領域背景的專業人士都可以訪問的橋梁。
