學會提問:AI大模型時代與ChatGPT對話的關鍵技能
蘇江
- 出版商: 北京理工大學
- 出版日期: 2023-07-01
- 定價: $354
- 售價: 7.9 折 $279
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 214
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7576325364
- ISBN-13: 9787576325362
-
相關分類:
Prompt Engineering
立即出貨 (庫存 < 4)
買這商品的人也買了...
-
$254GitHub 入門與實踐 -
Micro:bit IoT In C$1,150$1,127 -
$249Git 從入門到精通 -
Cognitive Virtual Assistants Using Google Dialogflow: Develop Complex Cognitive Bots Using the Google Dialogflow Platform$1,650$1,567 -
$351Arduino 項目案例:遊戲開發 -
$453中臺架構與實現:基於 DDD 和微服務 -
ARKit 原生開發入門精粹 — RealityKit + Swift + SwiftUI$534$507 -
$249Rhino 7 犀利建模 -
$354智能家居設計 : 樹莓派上的 Python 實現 -
$453業務架構·應用架構·數據架構實戰, 2/e -
$662Rhino 7 完全自學教程 -
Rhino 數字化傢具設計$348$330 -
Edit Like a Pro with iMovie: Leverage Apple's free editor for iOS, iPadOS, and macOS and enrich videos with Keynote animations$1,400$1,330 -
$407GPT 圖解 : 大模型是怎樣構建的 -
$356ChatGPT 高效提問:prompt 技巧大揭秘 -
$402AI 提示工程 — 基礎.應用.實例 -
$295解構ChatGPT -
AI 提示詞工程師精通 ChatGPT 提問與業界熱門應用 208例$408$387 -
$407精進ChatGPT:高效應用實戰88例 -
$355ChatGPT應用解析 -
ChatGPT 萬用手冊 2025 春季號:GPT-4o、o1/o3、GPTs、Canvas、DALL-E 3、Sora、Copilot、Claude 3.5、Gemini 2.0、NotebookLM$680$578 -
超實用 AI 技能工具箱:提升職場.教育與生活的 275個高效應用技巧$690$538 -
Fusion Fundamentals Workbook: Student 1st Edition 2024-2025 (Fusion 360)$850$833 -
Claude Code Vibe Coding 開發手冊$750$592 -
零花費上手!Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技,打造全能工作流$560$442
LLM 大語言模型 詳見活動內容 »
-
78折
零基礎玩轉 LLM 應用全攻略:Python × No-Code 實作 AI 開發超簡單(iThome鐵人賽系列書)$690$538 -
79折
大型語言模型應用實戰:從 Prompt Engineering 到 Agentic RAG 與 MCP$790$624 -
78折
大模型時代:從 ChatGPT 一枝獨秀到全面開戰的 AI 賽局$500$390 -
79折
業界實戰親授 - 大型語言模型微調、最佳化、佈署一次到位$980$774 -
79折
深度學習最佳入門與專題實戰:自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇$880$695 -
79折
AIGC 大型語言模型 - 個人應用到企業實戰立刻上手$780$616 -
79折
讓 LLM 飛起來的工具使用 - AI Agent MCP 協議開發、標準、應用$790$624 -
79折
AI Agent 手刻首選 - 使用 LangChain 親手實作 LLM 大型商業專案$880$695 -
79折
LLMOps 打造穩定運行的大型語言模型系統 (LLMOps: Managing Large Language Models in Production)$620$489 -
79折
實用 DeepSeek 技術 - 開發真正可用的 LLM 應用程式$880$695 -
78折
AI 程式設計、深度學習與 LLM 入門到精通:PyTorch × GPT × Transformer × LLaMA 實作指南(iThome鐵人賽系列書)$650$507 -
79折
LLM 工程師開發手冊 (LLM Engineer's Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production)$1,250$987 -
79折
AI Agent 智能工作流:設計與自動化全實戰$760$600 -
79折
不再是 ChatBot - 最新 AI Agent 代理建構$880$695 -
79折
最新 AI 開發範式 - Agent 多重智慧體自動產生應用$680$537 -
79折
LangChain 開發手冊 -- OpenAI × LCEL 表達式 × Agent 自動化流程 × RAG 擴展模型知識 × 圖形資料庫 × LangSmith 除錯工具$680$537 -
79折
LLM 提示工程技術|打造兼具藝術與科學的高效應用 (Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model-Based Applications)$620$489 -
79折
LLM 語意理解與生成技術完全開發 (Hands-On Large Language Models)$980$774 -
79折
LLM × 網路爬蟲終極實戰:n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent$980$774 -
79折
LangChain 學習手冊|使用 LangChain 與 LangGraph 建構 AI 與 LLM 應用程式 (Learning LangChain: Building AI and LLM Applications with LangChain and LangGraph)$680$537 -
79折
Node.js 與 LLM 原理與實務:AI 應用程式開發$780$616 -
79折
知道你的下一筆訂單 - 使用 LLM$980$774 -
79折
更少 GPU 卻更強 - LLM 輕量化壓縮及加速訓練$980$774 -
79折
AI Agent 自動化流程超 Easy -- 不寫程式 No Code 聰明完成樣樣事$750$592 -
VIP 95折
AI傳媒學:大模型助力傳媒行業應用與創新$588$558
商品描述
本書是一本針對AI時代的實用性導向的書籍,它致力於幫助讀者掌握與AI助理高效對話的技巧。
隨著人工智能技術的快速發展,智慧互動、語音辨識、
自然語言處理等應用已深入到我們的日常生活和工作的方方面面,提問技巧成為每個人在這個時代的核心競爭力。
本書特別關註AI對話中的Prompt技巧以及新興職業Prompt Engineer。
Prompt是與AI助理溝通的重要工具,Prompt Engineer則負責設計和優化Prompt,
以滿足不同產業和領域的需求,成為未來就業市場的熱門職業之一。
尤其在教育領域,AI科技的應用引發了家長們的焦慮:當AI科技能勝任許多學習任務時,孩子的教育目標和競爭力何在?
本書回應了這個問題,鼓勵家長們調整教育觀念,培養孩子的創造力、
批判性思考和團隊協作能力,使他們成為未來社會發展的核心競爭力。
本書不僅教導如何避免循環提問、設計精準指令、考慮脈絡等關鍵技巧,也展望了AI技術的未來發展。
這將有助於讀者掌握未來成功的關鍵因素。
無論是職場人士、學生、AI技術愛好者,或是對未來社會發展有興趣的公眾,本書都將為你提供具有實際應用價值的知識和技巧。
讓我們一起踏上探索AI時代的旅程,從“做題家”轉變為“出題家”,在這個充滿機遇和挑戰的新世界中勇往直前!
目錄大綱
目錄
第1章認識AI對話
1.1 認識「Prompt工程師」這個職業
1.2 編寫Prompt:高槓桿技能
1.3 關於Prompt工程師職業前景的爭議
1.3.1 提示工程五年內消失
1.3.2 關鍵技能:用自然語言與AI有效交流
1.4 AI對話與人類對話的差異
1.5 AI經常提供錯誤的內容
1.6 AI的局限性
1.6.1 詳細瞭解AI的局限性
1.6.2 GPT-4也有明顯的缺點
1.6.3 AI其他潛在的缺陷
1.6.4 ChatGPT的思維非常像人腦
1.7 探究AI的深層原理與實現機制
1.7.1 深入理解AI學習方法
1.7.2 神經網絡的發展趨勢
1.7.3 最佳化方法與損失函數的創新發展
1.7.4 遷移學習與預訓練模式
1.7.5 AI與傳統演算法的融合發展
1.7.6 AI與人腦學習的互動合作
1.8 AI為何喜歡胡說八道
1.9 與AI對話的基本策略
1.10 提升回答品質的關鍵因素
1.11 為何掌握提示技巧至關重要
第2章提問技巧與AI時代的融合
2.1 《學會提問》與《批判性思考》的核心理念
2.2 適應AI時代:從傳統提問技巧到新環境的轉變
2.3 聰明提問:激發ChatGPT潛能的藝術
2.3. 1 開放式問題與封閉式問題
2.3.2 創造性與深度提問:激發AI的潛能
2.3.3 實踐與案例
2.4 避免循環提問、加載性問題與引導性問題
2.4.1 如何避免循環提問
2.4.2 瞭解加載性問題與引導性問題的特徵
2.4.3 為什麼要避免在AI對話中使用加載性問題與引導性問題
2.4.4 如何改進問題以提高提問質量
2.5 利用元認知技巧提高提問效果
2.5.1 瞭解元認知在AI對話中的作用
2.5.2 如何運用後設認知技巧改善提問
2.5.3 元認知技巧在實際對話中的應用案例
…
第3章掌握與ChatGPT對話的Prompt技巧
第4章建構高效Prompt的秘訣
第5章提示工程技術入門
第6章提示工程的技術與方法
第7章實用資源
結語
