AIGC概念、原理與實踐

莫宏偉,劉超超

AIGC概念、原理與實踐

相關主題

商品描述

人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標誌。本書對AIGC的概念、原理與實踐應用進行了詳細和深入的分析，力求做到全面、系統、準確和通俗，以便讀者透徹理解AIGC的設計思想，即能夠應用人工智能大模型生成文本、圖表、圖片、音樂、視頻，幫助熟練掌握DeepSeek、豆包、Kimi、訊飛星火、即夢等常用大模型和智能體（扣子）AI Bot開發平臺。本書提供國產大模型DeepSeek的本地化部署實驗、國產智能體（扣子）的搭建部署實驗，方便進行大模型的本地化部署，有利於實踐應用。全書共分5章，主要包括結論、AIGC技術和原理、AIGC工具的實踐應用、DeepSeek大模型在行業領域的實踐應用、國產大模型與智能體部署。本書結構清晰、內容豐富、取材新穎，既強調知識的實用性，又註重理論的完整性，可作為高等院校應用型本科專業的“人工智能通識課程”“人工智能實訓課程”“AIGC原理與實踐課程”教材，也可作為從事計算機工作及AI賦能辦公的參考資料。

目錄大綱

目錄

第1章 緒論 1
1.1 人工智能的概念 1
1.1.1 生命與智能 2
1.1.2 智能的概念 3
1.1.3 圖靈測試與人工智能 5
1.1.4 智能的類型劃分 7
1.1.5 人工智能五維知識體系 10
1.2 人工智能制度 11
1.2.1 中國的人工智能政策和制度 11
1.2.2 美國的人工智能政策 13
1.2.3 其他國家和組織的人工智能制度 14
1.3 AIGC的概念、發展史、技術思想 15
1.3.1 AIGC的概念 15
1.3.2 AIGC的發展史 15
1.3.3 AIGC的技術思想 16
1.4 AIGC的算力基礎設施 17
1.4.1 數據：人工智能的“燃料”與學習素材 17
1.4.2 算力：人工智能的“引擎”與計算基礎 17
1.4.3 算法：人工智能的“菜譜”與智能核心 18
1.4.4 數據、算力、算法之間的關系 19
1.5 AIGC的行業應用 19
1.5.1 智慧教育 19
1.5.2 人工智能藝術與設計 20
1.5.3 智能制造 21
1.5.4 智慧醫療 25
1.5.5 人工智能與新基建 28
習題1 29
第2章 AIGC技術和原理 31
2.1 AIGC技術基礎 31
2.1.1 神經網絡的基本概念 31
2.1.2 深度學習模型的訓練與優化 32
2.1.3 模型優化的方法與技巧 32
2.1.4 邏輯推理 32
2.2 自然語言處理 35
2.2.1 自然語言的概念與作用 36
2.2.2 自然語言處理的核心技術 36
2.2.3 自然語言處理在AIGC中的基礎性作用 38
2.2.4 通過對自然語言的理解和生成實現AIGC的目標 39
2.2.5 預訓練語言模型 40
2.2.6 AIGC語義理解 46
2.2.7 多輪會話 47
2.3 生成對抗網絡 50
2.3.1 生成對抗網絡的基本原理 50
2.3.2 生成對抗網絡的架構 51
2.3.3 生成對抗網絡的訓練過程 51
2.3.4 生成對抗網絡在AIGC中的應用案例 51
2.4 變分自編碼器 52
2.4.1 變分自編碼器的基本原理 52
2.4.2 變分自編碼器的模型結構 52
2.4.3 重參數化技巧 53
2.4.4 變分自編碼器在AIGC中的應用案例 53
2.5 Transformer 54
2.5.1 Transformer的模型結構 54
2.5.2 自註意力機制 55
2.5.3 多頭註意力機制 55
2.5.4 編碼器-解碼器結構 55
2.5.5 Transformer的應用分析 56
2.6 擴散模型 57
2.6.1 擴散模型的基本原理與架構 57
2.6.2 擴散模型在 AIGC 中的應用 58
2.6.3 擴散模型的最新研究成果與改進方法 59
2.7 AIGC內容生成 59
2.7.1 內容生成的類型 59
2.7.2 內容生成模型的比較與分析 60
2.7.3 內容生成的質量評估與優化方法 61
2.8 多模態交互 63
2.8.1 多模態交互的概念與意義 63
2.8.2 多模態數據融合方法與技術 64
2.8.3 多模態交互的應用案例與方法分析 65
習題2 65

第3章 AIGC工具的實踐應用 67
3.1 AIGC代表工具介紹 67
3.2 提示詞基礎實驗 67
3.3 AIGC在PPT制作中的應用 77
3.4 AIGC在音樂制作中的應用 82
3.5 AIGC在創意繪圖制作中的應用 86
3.6 AIGC在視頻制作中的應用 90
習題3 102
第4章 DeepSeek大模型在行業領域的實踐應用 105
4.1 DeepSeek在公文寫作領域的應用 105
4.2 DeepSeek在旅遊領域的應用 111
4.3 DeepSeek在會計領域的應用 116
4.4 DeepSeek在文學領域的應用 124
4.5 DeepSeek在教育領域的應用 130
4.6 DeepSeek在法律領域的應用 139
4.7 DeepSeek在藝術領域的應用 150
習題4 155
第5章 國產大模型與智能體部署 157
5.1 國產主流大模型工具介紹 157
5.2 國產大模型DeepSeek本地化部署實驗 158
5.3 國產智能體（扣子）搭建部署實驗 165
5.4 智能體簡介 171
5.4.1 智能體的核心組件與架構藍圖 171
5.4.2 智能體的運作機制與工作原理 174
5.4.3 典型的智能體開發生命周期/流程 177
5.5 模型上下文協議簡介 179
5.5.1 模型上下文協議的運作機制 179
5.5.2 模型上下文協議系統提示詞 180
5.5.3 模型上下文協議與Function Calling的區別 182
5.5.4 模型上下文協議的本質與挑戰 183
5.5.5 模型上下文協議的應用架構 184
習題5 185
參考文獻 187

類似商品