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《Keras快速上手》 系統地講解了深度學習的基本知識、建模過程和應用,並以具體應用案例,詳細介紹操作過程和實踐經驗,非常適合作為入門書。

《Web接口開發與自動化測試》 以接口測試為主線、Web開發為切入點,介紹開發與測試過程中的相關技術。包含Python的基礎、Django Web、安全接口的概念。

《機器學習之路》 機器學習篇從零開始,介紹什麼是數據特徵和機器學習模型,如何訓練模型及如何評估模型的成效;深度學習篇則介紹基礎的深度學習模型概念。

《程序是如何跑起來的》 從計算機的內部結構開始講起,以圖配文的形式詳細講解,讓讀者瞭解從用戶點擊程序圖標到程序開始運行之間發生的事。

《計算機視覺》 從機器學習視角講解電腦視覺。圖文並茂、語言淺顯易懂,算法描述由淺入深,即使是數學背景不強的學生也能輕鬆理解和掌握。

《深度學習:識別與優化》 本書論述深度神經網絡基本理論、演算法及應用。內容系統全面、敘述立場客觀、設計裝幀精美。

《精通Python自然語言處理》 介紹如何用Python實現NLP任務,創建實務應用項目。適合熟悉Python且對自然語言處理有興趣的讀者。

《深入淺出深度學習:原理剖析與Python實踐》 適合有一定基礎的深度學習從業者使用,書中進行了深入分析,並提供了詳細的參考文獻。

《Kotlin實戰》 會你使用Kotlin開發達產品級品質的應用。為具備Java經驗的開發者編寫,作者是Kotlin的核心開發者,因此即便書中最枝微末節的內容都無比精確。


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